📍面试公司：百度PSIG🕐面试时间：2026.3.30💻面试岗位：测试开发实习❓面试问题：1、自我介绍2、聊聊你项目中的亮点？3、你在项目中的职责是什么？4、开发过程中有没有遇到什么问题？如何解决的？5、你从这个项目中收获了什么？6、针对你提到的文件上传说说测试用例如何设计？7、你最近一段测试实习主要做了什么？涉及哪些端？8、测试覆盖率如何计算的？9、设计自动化测试脚本过程中的难点是什么？10、自动化测试的case是否需要人为确认其效果？如何验证脚本可行性？11、算法题给定一个caseList（用例列表）和一个deviceList（设备列表），请实现一个算法，将所有用例均匀分配到各个设备...

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！项目拷打15分钟左右：八股：1.模型推理部署的时候用的什么框架，对这方面了解多少，vllm，sglang2.qwen2.5vl和qwen3vl的对比3.qwen2.5vl怎么做的动态分辨率处理的图片或者视频，对比intervl两者有什么不一样的4.ROPE是相对位置编码还是绝对位置编码，原理是什么5.qwen2.5vl里面的MROPE怎么实现的6.DPO，GRPO，PPO有什么区别和不同7.python里的函数是不是对象8.python的装饰器是什么9.除了模型训练侧，agent有了解多少

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.记忆系统中的意图识别是做什么的。2.为什么embedding选择1024维度，而不是更高或更低。3.Qwen4Bembedding是如何实现的，模型框架是什么，是否属于BERT系列。4.Qwen34Brerank是如何实现的。5.注意力机制(Attention)如何实现。6.Q、K、V矩阵是如何得到的。7.Attention中除以dk的作用。8.如果不除以dk，有没有替代方式。9.多头注意力(Multi-HeadAttention)解释一下。10.多头注意力存在什么问题。11.如何解决多头注意力计算开销过大的问题。12.RoPE是什么，RoPE解决了什么问题。13.memory系统中，如果文本过长如何处理。14.摘要总结会丢失细节，如何解决。15.不同agent之间的记忆如何共享。16.一个agent除了记忆模块还应该包含哪些

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.项目拷打2.DPO损失函数怎么算的3.梯度检查点如何提升效率4.详细讲一下deepseed5.以7B的模型为例，计算训练需要多少显存说明都有哪些部分，每部分怎么算的，以及用deepseed每一个阶段节省多少内存，怎么节省的，计算过程中都有乘以2字节是为什么，什么原理6.做Rag 时候的分块策略7.BM25原理，RRF的原理8.Kl散度的输入是什么，怎么来的手撕：用torch实现kl散度