百度 Agent算法 实习一面

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1.记忆系统中的意图识别是做什么的。
2.为什么embedding选择1024维度，而不是更高或更低。
3.Qwen4Bembedding是如何实现的，模型框架是什么，是否属于BERT系列。
4.Qwen34Brerank是如何实现的。
5.注意力机制(Attention)如何实现。
6.Q、K、V矩阵是如何得到的。
7.Attention中除以dk的作用。
8.如果不除以dk，有没有替代方式。
9.多头注意力(Multi-HeadAttention)解释一下。
10.多头注意力存在什么问题。
11.如何解决多头注意力计算开销过大的问题。
12.RoPE是什么，RoPE解决了什么问题。
13.memory系统中，如果文本过长如何处理。
14.摘要总结会丢失细节，如何解决。
15.不同agent之间的记忆如何共享。
16.一个agent除了记忆模块还应该包含哪些