我主要依赖Kimi处理长文档、读合同和整理会议记录，讯飞星火用来做语音转写和速记。这两套AI配合下来，每天至少省出两三个小时，确实省力。还有Copilot在Excel里帮我写公式、做数据透视表，智谱清言负责解释业务指标和出结论。

我不打算去大厂卷算法，想选一个垂直行业，比如医疗、金融、教育这些。先学好AI基础，再深入行业场景，做解决方案或实施落地。现在企业要的不是技术多牛，是能真正帮他们用AI降本增效的人。

一般是问你做的模型准确率有多高，上过线没有？延迟是多少？QPS你能扛多少？模型多大？部署用的什么方案？而且不看实验室那一套，只看你能跑在生产环境里、经得住高并发的东西。

我这边收到了字节跳动和快手的笔试邮件。说实话心里挺没底的，大厂竞争太激烈了，光简历就筛掉一大批。听说他们的笔试题量大、时间紧，还得考逻辑和编程。这几天不打算出门了，把专业知识和算法题好好过一遍，争取别在第一轮就掉下来。

“一个月挣多少”这个问题最费token。我实习工资就那么点，扣掉房租基本不剩。每次被问到，我都得想怎么说才不显得太寒酸，又不能吹牛，解释起来特别累。

跟GPT最熟吧，每天打开电脑就先点开它。写报告、整理笔记都找它，像个搭子。其他的也试过，用不顺手就放下了。习惯这东西很真实，用顺了就不想换。只能说已经是用出了感情

我觉得现在入门就死磕AI Agent。大模型再强，不能执行任务就是个聊天机器人。Agent能调用工具、自主决策，这才是真正的生产力。从LangChain开始学，做几个能干活的项目，企业很需要这方面的人。

问项目经验吧，有些面试官会问你那个项目具体做了什么？我都是直接讲，从数据处理开始，到模型调参，最后精度达到了多少。遇到什么问题，怎么解决的。就事论事，别扯虚的，重点展示自己实际干了什么活。

收到了某大厂的笔试通知，说实话又紧张又没底。网上都说他们笔试难度大、刷人狠。这几天一直在看往年的真题，能走多远算多远，尽力就行。

那种说自己“之前干过一模一样的活儿”，能直接对应岗位描述里某一条的，HR才会多看一眼。你说“我学过这个”没用，你得说“你们要的巴拉巴拉技能我之前做过巴拉巴拉项目”，具体了人家才信。

第一面是家小创业公司，虽然工资不高，但能学到东西。我的话毕竟不讲究那么多虚的，就想找个能真正上手干活的地方，简历上能写点实在的项目，以后换工作也好谈。

今天中午主动跟同事一起吃了饭，聊了几句工作上的事，感觉比之前自在多了。办公室里大家各忙各的，但只要我开口问，人家也愿意帮忙。慢慢来，融入是需要时间的，我不急。

只能说算一部分的成长吧，名义上有导师，实际上没人管我。分配任务的时候想不起来我，遇到问题也不知道该问谁。我就这么被晾在工位上，自己翻翻资料打发时间。说是实习，其实就是在那耗着。

嗯，这个需要低调行事，在办公室绝不提找工作的事，电脑随时切屏，电话出去接。嘴上该干的活都干完，不留把柄。两边都得稳住，不能让这边觉得我心不在这，那边机会又没了，两头落空。