好家伙，最近在牛客上看到好多人在讨论省钱，我也来唠两句。其实省钱这事吧，不能光靠憋着不花钱，毕竟压抑久了迟早要报复性消费（别问我怎么知道的）……我的策略是：该省省，该花花，但能薅的羊毛必须薅到手软！比如买日用品，洗手液早就被我拉黑了。之前看某篇文章说肥皂比洗手液耐用2500次，回家试了试，结果一块肥皂用了小半年，省的钱够我喝一周奶茶了。还有染头发，之前被理发店坑了300多，后来学精了——自己买染发膏（某宝常年打折），带去理发店只付50块手工费，效果一样，立省200+。再说说网购。以前看到“限时秒杀”就上头，现在直接把东西扔购物车晾三天，80%的冲动消费直接消失。实在忍不住？上闲鱼搜代金券，9折买星巴克、7折吃火锅都是基操，连电影票都能省个奶茶钱（别问我为什么总提奶茶）。开源才是王道！之前在牛客写面经，攒了550牛币换了张京东卡，白嫖了一堆零食（划重点：多参加牛客创作活动，官方撒钱不手软）。最近还发现，把闲置的编程书挂二手平台，回血速度比想象中快，顺便清空书架腾地方放泡面（bushi）。总之，省钱不是当苦行僧，而是把每一分钱都花出性价比。毕竟，省下的钱=赚到的自由，你说对吧？[doge]（P.S. 牛客最近活动超多，有奖面经、薪资爆料都能薅京东卡，家人们冲就完事了！）

没时间解释了，快上车！阿Q刚在工位上摸鱼搞完退税，血汗钱退了5680，必须给你们整点硬核攻略！（工牌甩桌上.jpg）第一站：给爹妈养老能薅3000/月羊毛！别看牛客应届生还在啃老，咱打工人早开始反向输出了。独生子女每月3000块赡养费抵扣额度直接拉满（非独生要和兄弟姐妹撕逼分摊1500）不过前提是爸妈年满60，岁数不够也没辙。小孩抵扣也更是遥遥无期第二站：租房党必看骚操作！阿Q在上海合租，每月1500抵扣美滋滋。有房贷的同学也可以抵扣。但千万别同时申报房贷和房租，税务局大数据分分钟教你做人第三站：读博/考证的隐藏金矿！在职读博的老铁注意！学历继续教育每月400块抵税，48个月封顶（同事的MBA...

没时间解释了，快上车！作为在职场摸爬滚打过几年的老司机，阿Q用最接地气的逻辑给你拆解这三个“学生思维”问题，直接上干货！1. HR问期望薪资？别慌，先学会“反客为主”回答核心：别当老实人报具体数字，先摸清对方底牌初级版话术：“我对贵司的薪资结构还不太了解，想先听听咱们岗位的预算范围。当然，我的期望会结合行业水平和个人能力综合评估，更看重长期发展机会。”（潜台词：先套出对方的预算，避免自降身价）进阶版操作：提前查清岗位薪资区间（牛客网、脉脉、offershow等平台都有爆料），结合公司规模和业务现状，报一个浮动区间（比如15k-18k）。如果对方压价，可以强调：“我手头有其他offer在流程中，...

没时间解释了，快上车！🚗 我是开车的阿Q，今天带你们飙进自动驾驶的“脑回路”——当视觉语言模型（VLM）撞上思维链CoT，AI如何用“鹰眼+碎碎念”搞定路上那些离谱Concern Case？ 系好安全带，前方高能！一、先看一个“鬼畜路况”：假人从天而降！去年我们团队测试自动驾驶系统时，遇到一个“阴间场景”：前车突然掉下来一个假人模特（别问，问就是友商在搞压力测试）。传统感知系统当场懵圈：摄像头：检测到“人形物体”，但置信度只有60%（心想：这兄弟姿势咋像瑜伽教练？）；激光雷达：反射信号弱鸡（假人材质太塑料，雷达内心OS：这怕不是个幽灵？）；规控模块：疯狂纠结“刹不刹？绕不绕？刹了被追尾咋办？...

没时间解释了，快上车！作为考研赛道上飙过车的老司机，今天聊聊那些用血泪换来的真理——考研不是逃避现实的避风港，而是职业赛道的重启键。 一、考研的本质：职业规划的“精准导航” 很多人把考研当“退路”，但现实是：研究生是职业方向的“二次校准”。 以自动驾驶行业为例，算法岗招聘JD上明晃晃写着“硕士优先”，但细看会发现，人家要的是计算机视觉、SLAM、控制工程等细分方向的硕士。你拿着材料学硕士文凭去投？HR大概率连简历都懒得点开。 血的教训：我同学当年跟风报了某985“万金油”专业，结果校招时发现，岗位要么要求对口项目经验，要么卡死研究方向。最后靠自学Python和刷LeetCode才勉强挤进算法岗...

没时间解释了，快上车！作为在牛客网被导师连环夺命催稿、和查重系统斗智斗勇过的老司机，今天带你用“堆山填海”战术攻克毕业论文——别总想着造火箭，先把拖拉机开稳了！（你看中国要是每篇论文都真能创新，咱早该用上曲率引擎飞船了不是吗？）  1. 论文本质是“命题作文”，别被“创新”PUA  真相： 80%的毕业论文创新点，不过是“旧瓶装新酒”。比如有的老哥挣扎于“第二个创新点”，最后发现只是把小论文的模型参数调个顺序，换个数据集跑实验，再画几张对比图——堆数据量比造概念更救命！ 操作指南： 把“创新”拆解成“工作量可视化”。例如：  实验部分：对照组从3组扩到5组，图表配色统一成学术风； 文献综述：按...

大家好 我是开车的阿Q 没时间解释了 快上车  在职场这片江湖里，“搞钱”是主旋律，但有人把同事当NPC一路狂刷经验值，有人把领导当BOSS用技能疯狂输出，还有人直接把自己活成了付费道具。以下这些行为堪称“职场社交货币”，专治学生思维、圣母心、以及“损人不利己”的迷惑操作，建议全文背诵！ 1. 别当“职场韭菜精”：损人利己的骚操作，往往最后割的是自己 反面教材：同事小赵靠“假装辞职”成功涨薪，小刘眼红效仿，结果老板秒批离职申请，留下他在风中凌乱。 加分操作：“把对手变成队友”。 比如，隔壁组和你抢资源？别急着互撕，试试：“张总说这个项目预算有限，不如咱俩组合作提案，既能分摊成本，又能双倍KPI...

大家好，我是开车的阿Q，没时间解释了，快跟我上车  行业特性决定城市选择：没得选，只能上车 作为从传统车辆转行自动驾驶的“老司机”，阿Q的亲身经历印证了一个残酷的现实：选城市，本质是选行业赛道。 以自动驾驶为例，北上广深杭等一线城市聚集了90%的头部企业——从算法研发到系统集成，从仿真测试到数据标注，完整产业链的岗位几乎全在大城市。而小城市呢？最多只有港口、矿山等封闭场景的低速自动驾驶运维岗，或是传统车企的边缘部门。行业集聚效应下，个人的选择余地微乎其微。 为什么大城市是自动驾驶的“源头活水”？   技术迭代的“高压锅” 一线城市的自动驾驶公司密集，技术竞争白热化。以阿Q所在的系统集成岗为例，...

——# 第一份工作应该选高薪还是热爱？   大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，但2025年的今天，行业正经历“魔丸式”阵痛：技术降维普及导致价格战白热化，裁员潮席卷全球，曾经年薪百万的算法工程师开始担忧“被AI替代”。   在这样的寒冬中，第一份工作的选择更像是一场“哪吒式”的生存博弈——既要乾坤圈锁住理想，又要风火轮加速突围。 一、自动驾驶寒冬的“照妖镜”：高薪与热爱的真相 1. 高薪的诱惑与陷阱  算法岗的“虚假繁荣”：2023年前，激光雷达、端到端大模型等方向薪资高企，但如今技术门槛降低，部分公司为压缩成本，将算法岗位“降级”为数据标注工程师，甚至用实习生替代核心研发。 短...

工资拉低，奇葩立现，阿Q为大家搜索了工资较低的自动驾驶开发岗位，主打一个随缘，可能HR在刷kpi，相反拉高工资岗位描述都显得高大上了

（没时间解释了，快上车，风火轮加速，魔丸转世也能变职场黑马！） 1. 缺点要“魔丸”，但乾坤圈得戴稳 哪吒梗：天生“魔丸命”，但乾坤圈一锁，照样能逆天改命！ 回答逻辑：选一个“看似叛逆但可控”的缺点，结合岗位需求，强调改进措施。 示例：  “我的缺点就像哪吒的‘魔丸之力’——做事容易上头，一接到任务就风风火火往前冲，总想立刻搞定。但有时候冲太快，细节容易漏（比如上次项目差点忘了客户需求的隐藏条款）。后来我学了哪吒戴‘乾坤圈’，给自己定了三步检查法：先列框架，再填细节，最后交叉核对。现在既能保持效率，还能避免翻车！” 技巧：用“缺点+改进”的对比，既展示冲劲（优点），又体现自省（成长潜力）。  ...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶还没普及，但Git可是职场生存的必备技能。代码分支管理的不二神器。如果你发现有写代码的公司用复制粘贴做版本管理，赶紧跑路。   没时间解释了，快上车！今天阿Q教你用几个基础操作，在第一天上班时假装Git用得贼溜，轻松混过“职场萌新”期。  第一步：拉代码要稳，姿势要帅 装熟要点：别问同事“代码在哪”，直接动手！  克隆仓库：打开终端，输入git clone <仓库地址>，动作要快，表情要淡定。  小技巧：如果地址是公司内网，别慌，先检查是否配置了SSH密钥（假装检查 实际多半要找老板开权限）。   同步最新代码：敲git pull origin ma...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车，贺岁档哪吒正热，今天来聊聊我的职业感想  一、哪吒的“魔丸”与自动驾驶的“寒冬”：选择的艺术 当《哪吒之魔童闹海》中那句“我命由我不由天”响彻银幕时，我们看到的不仅是一个叛逆少年的觉醒，更是一代人在时代洪流中对抗命运的隐喻。2025年的自动驾驶行业，正经历着“魔丸式”的阵痛：技术降维普及导致车企价格战白热化，裁员潮席卷全球，曾经年薪百万的算法工程师开始担忧“被AI替代”的焦虑。这像极了哪吒被贴上“魔丸”标签的困境——当外界定义你的价值时，选择成为自己的英雄，还是沦为时代的炮灰？ 1. “逆天改命”的本质是战略选择 ...

深夜刷到比亚迪天神之眼智驾系统降价的消息，忽然想起三年前面试某自动驾驶公司时，对方技术VP拍着桌子说："激光雷达成本不降到千元级，高阶智驾永远是小众玩具"。没想到预言成真得这么快——曾经堆料百万豪车的技术，如今20万级的比亚迪海狮07EV就能搭载。这背后是AI对行业的"温水煮青蛙"，而从业者的命运早已暗流涌动。  当技术从实验室卷进流水线 早年的自动驾驶圈子像武侠小说里的"珍珑棋局"，算法、感知、规控各派高手华山论剑。可如今大模型端到端方案一统江湖，传统模块化开发逐渐被数据驱动的AI流水线取代。就像当年智能手机淘汰功能机工程师，现在车...