大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是字符串处理和动态规划（DP）算法。题目解答方法的文字分析我们需要判断这头牛是否可以把长字符串 s 拆分成词汇表 wordDict 中的单词。我们可以使用动态规划来解决这个问题。首先，我们定义一个一维的 DP 数组 dp，其中 dp[i] 表示 s 的前 i 个字符是否可以拆分成词汇表中的单词。接下来，我们来考虑动态规划的转移方程。对于 dp[i]，我们可以枚举所有词汇表中的单词，如果存在一个单词 word，满足 s...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是字符串的处理和动态规划（DP）算法。题目解答方法的文字分析我们需要将字符串 s1 变更为字符串 s2，可以使用两种操作：插入一个字符和删除一个字符。我们的目标是找到最少的操作次数。这是一个典型的动态规划问题。我们可以使用动态规划来解决这个问题。首先，我们定义一个二维的 DP 数组 dp，其中 dp[i][j] 表示将 s1 的前 i 个字符变更为 s2 的前 j 个字符所需的最少操作次数。接下来，我们来考虑动态规划...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是字符串的处理和动态规划（DP）算法。题目解答方法的文字分析我们需要判断字符串 s3 是否可以由字符串 s1 和 s2 交错组成，同时保持每头牛的相对顺序不变。这是一个典型的动态规划问题。我们可以使用动态规划来解决这个问题。首先，我们定义一个二维的 DP 数组 dp，其中 dp[i][j] 表示 s1 的前 i 个字符和 s2 的前 j 个字符是否能够交错组成 s3 的前 i+j 个字符。接下来，我们来考虑动态规划的...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点动态规划题目解答方法的文字分析题目要求在一群牛的编号中找出最长的回文子序列。回文子序列是指从原序列中删除若干个字符（也可以不删除）得到的序列，且该序列正读反读都一样。思路：使用动态规划来解决此问题。动态规划状态定义：我们可以定义一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示从第 i 个字符到第 j 个字符的最长回文子序列的长度。动态规划转移方程：当 i == j 时，说明只有一个字符，自身就是回文子序列，此时 dp[i][j] ...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点字符串处理，回文串判断题目解答方法的文字分析题目要求在一群牛的编号中找出最长的回文串。回文串是指正读反读都一样的字符串。思路：遍历给定的字符串 s，以每个字符为中心，向两边扩展，查找以当前字符为中心的最长回文串。由于回文串可能是奇数或偶数长度的，因此需要考虑两种情况：以当前字符为中心的奇数长度回文串和偶数长度回文串。在扩展过程中记录当前找到的最长回文串，并在遍历完所有字符后返回结果。举例说明：例如，给定字符串 "baba...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点字符串处理，模拟算法，数组的遍历与操作。题目解答方法的文字分析这道题目要求我们根据给定的加密字符串 s 和行数 numRows 进行解码，字符串是按照"Z"字形排列方式加密的，我们需要还原成正常的横向读取的形式。解题思路：首先，我们检查特殊情况，如果 numRows 为 1，那么直接返回原字符串 s。创建一个长度为 numRows 的字符串数组 rows，用于存储每一行的字符。定义一个整数变量 curRow 表...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是一维平面上的计算，主要涉及数组的处理和逻辑判断。题目解答方法的文字分析我们需要击败所有的牛，而特殊攻击的角度始终垂直于 x 轴。也就是说，特殊攻击会沿着一条垂直线进行。我们的目标是找出一些特殊攻击的位置，使得每头牛的范围都被覆盖到，并且使用的特殊攻击次数尽可能地少。假设我们选择在某个位置 x 处释放特殊攻击，那么所有包含 x 的牛的范围都会被击败。我们的目标是找到最少的特殊攻击次数，使得所有牛都被击败。我们可以使用...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是字符串的处理和贪心算法。题目解答方法的文字分析为了满足题目的要求，我们需要找到一种合理的分组方式，使得每个分组中的字母都不相同，同时分组数尽可能多。我们可以使用贪心算法来解决这个问题。我们可以遍历字符串 s，并使用一个哈希表来记录每个字符最后出现的位置。这样，在遍历字符串 s 的过程中，我们可以得知当前字符最后一次出现的位置，从而可以得到一个分组的范围。具体做法如下：首先，遍历字符串 s，记录每个字符最后出现的位置...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是数组的遍历和贪心算法。题目解答方法的文字分析题目给出了一个非负整数数组 nums，表示处在第 i 个障碍时可以的最大跳跃长度。牧人领着牛群首先站在第一个障碍位置，我们需要判断牧人是否能够带领牛群跨越所有障碍，并到达最后一个障碍的位置。我们可以使用贪心算法来解决这个问题。贪心算法的思想是每次都选择局部最优解，从而达到全局最优解。在这个问题中，我们可以贪心地选择跳跃的步数，每次选择能够跳跃最远的步数。具体做法如下：初始...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点这道题目考察的是贪心算法、优先队列（堆）的运用以及数组的遍历。题目解答方法的文字分析题目给出了一个数组 profits，表示每头牛的利润，和一个数组 costs，表示每头牛的饲养成本。农民们初始资本为 w，并且最多只能饲养 k 头牛。我们需要设计一个饲养计划，使得农民们最终获得的最大利润最多。我们可以使用贪心算法来解决这个问题。首先，我们将 profits 和 costs 数组中的牛按照利润从大到小进行排序，并将其存储在一个数组 ...

美团实习 硕士300一天 基本上实习生都是按学历直接定工资 吃饭出差和正式员工一样，晚上到8点饭补30可以点美团外卖。 开水管饱

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点动态规划题目解答方法的文字分析这道题要求我们计算从左上角到右下角挤奶的路径上所有奶牛的体重积，并且要求路径积最小，同时需要注意溢出情况。我们可以使用动态规划来解决该问题。定义一个 dp 数组，其中 dp[i][j] 表示从左上角到达位置 (i, j) 的路径上所有奶牛的体重积。我们可以根据上一个状态推导出当前状态，具体推导公式如下：对于左上角的位置 (0, 0)，dp[0][0] = cows[0][0]，表示从起始位置开始的路径...

您的关注、点赞、收藏就是我创作的动力，三连支持阿Q！题目考察的知识点动态规划题目解答方法的文字分析这道题要求我们找出最长的连续生长速度递减的种子序列。我们可以使用动态规划来解决该问题。定义一个 dp 数组，其中 dp[i] 表示以第 i 个种子结尾的最长递减生长速度序列的长度。我们可以根据前一个状态推导出当前状态，具体推导公式如下：如果第 i 个种子的生长速度大于左边的种子生长速度，则 dp[i] = dp[i-1] + 1，表示当前种子可以接在前一个种子后面构成一个更长的递减序列。否则，dp[i] = 1，表示当前种子无法接在前一个种子后面构成递减序列，只能以自身为起始构成一个递减序列。最后...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点动态规划题目解答方法的文字分析这道题是之前的题目的一个扩展，这次数组是一个环形整数数组，即末端与开头相连呈环状。我们需要求解一个连续子群的最大能量值之和。对于这种环形数组的情况，我们可以分为两种情况进行考虑：没有跨过环形边界，即不需要考虑环形问题，这种情况下，我们可以直接使用之前的方法求解最大子数组和。子数组跨过了环形边界，这时我们需要通过数组和减去未选取部分的子数组和，得到跨边界的子数组和。然后再求得不考虑环形的情况下，可以得到...