大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点动态规划题目解答方法的文字分析这道题要求我们在不引起特殊牛食欲降低的情况下，计算能让牛吃到的草得到的最高饱腹感。思路：我们可以使用动态规划来解决这个问题。定义一个一维 dp 数组，其中 dp[i] 表示前 i 块草料能够让牛吃到的草得到的最高饱腹感。推导状态转移方程：若牛不吃第 i 块草，则 dp[i] = dp[i-1]，表示前 i 块草料的最高饱腹感与前 i-1 块草料的最高饱腹感相同。若牛吃第 i 块草，则 dp[i] = ...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点动态规划题目解答方法的文字分析这道题要求我们从一群牛中选择一个连续的子群，使得这个子群的能量值之和最大。思路：使用动态规划来解决该问题，我们可以定义一个 dp 数组，其中 dp[i] 表示以第 i 个牛结尾的连续子群的最大能量值。我们可以根据前一个状态推导出当前状态，具体推导公式如下：如果 dp[i-1] 大于 0，则 dp[i] = dp[i-1] + energy[i]，表示当前子群可以和前一个子群连在一起，使能量值更大。如果...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点动态规划题目解答方法的文字分析这道题要求我们判断字符串 t 是否是字符串 s 和 x 的交织子序列，即字符串 t 同时包含了字符串 s 和 x 的子序列，且包含部分不重复，由这两个子序列组成。思路：我们可以使用动态规划来解决这个问题。我们定义一个二维 dp 数组，其中 dp[i][j] 表示字符串 s 的前 i 个字符和字符串 x 的前 j 个字符能否组成字符串 t 的前 i+j 个字符的交织子序列。推导状态转移方程：若 t[i+...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点动态规划题目解答方法的文字分析这道题要求计算牛有多少种不同的方式吃完给定的 n 块草料，每次可以吃 1 块或者 2 块。思路：使用动态规划来解决问题。我们可以创建一个长度为 n+1 的数组 dp，其中 dp[i] 表示牛有多少种不同的方式吃完 i 块草料。初始时，设置 dp[0] = 1 表示牛不吃草料也是一种方式。状态转移方程：对于 dp[i]，可以从 dp[i-1] 和 dp[i-2] 这两种状态转移得到，因为牛每次可以吃 1...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点排序、数组题目解答方法的文字分析这道题目可以使用排序和数组来解决。我们可以先对喂养时间段进行排序，按照开始时刻从小到大排序。然后，我们使用一个数组来存储合并后的时间区间。具体步骤如下：对喂养时间段进行排序，按照开始时刻从小到大排序。初始化一个空vector res，用于存储合并后的时间区间。遍历排序后的喂养时间段：如果res为空，或者当前时间段的开始时刻大于res中最后一个时间段的结束时刻，表示当前时间段与res中的时间段没有重叠...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点数组、贪心算法题目解答方法的文字分析这道题目可以使用数组和贪心算法来解决。我们可以遍历现有牛舍所占据的区间，分情况讨论如何插入新区间并确保列表中的区间仍然有序且不重叠。具体步骤如下：初始化一个空vector res，用于存储最终结果。遍历现有牛舍所占据的区间：如果当前区间的右边界小于新区间的左边界，表示当前区间在新区间的左侧，将当前区间直接加入res。如果当前区间的左边界大于新区间的右边界，表示当前区间在新区间的右侧，将新区间加入...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点贪心算法、双指针题目解答方法的文字分析这道题目可以使用贪心算法和双指针来解决。我们可以将A牛的价格和B牛的价格两两组合，并计算每对牛的总价格。然后，我们可以使用一个优先队列（最小堆）来维护当前总价格最大的k对牛。在遍历过程中，我们使用两个指针i和j来分别指向A牛的价格数组和B牛的价格数组，不断选择当前总价格最大的牛对，并将其加入优先队列。当优先队列中的牛对达到k个时，我们可以将当前最小的牛对替换掉，以保持优先队列中总价格最大的k对...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点贪心算法题目解答方法的文字分析这道题目仍然可以使用贪心算法来解决。我们可以从左向右遍历牛群的高度，同时维护一个变量maxHeight表示从当前位置向左看到的最高牛的高度。在遍历过程中，如果当前牛的高度大于等于maxHeight，说明我们可以看到这头牛，将结果加一，并更新maxHeight为当前牛的高度。具体步骤如下：初始化结果visible为0，以及最高牛的高度maxHeight为0。从数组的第一个元素开始向后遍历。如果当前牛的高...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点贪心算法题目解答方法的文字分析这道题目仍然可以使用贪心算法来解决。我们可以遍历价格列表prices，同时维护一个变量minPrice表示到目前为止的最低价格，一个变量profit表示当前的最大利润。在遍历过程中，不断更新minPrice和profit。具体步骤如下：初始化最大利润profit为0，最低价格minPrice为第一天的价格。从第二天开始遍历价格列表prices（因为第一天无法进行交易）。如果当前价格比前一天价格低，则更...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点贪心算法题目解答方法的文字分析这道题目可以使用贪心算法来解决。我们可以遍历价格列表prices，每次发现价格上涨就进行交易。具体的交易方法是，在涨价的那天买入，然后在下一天卖出。这样我们就能够获得最大的利润。具体步骤如下：初始化最大利润profit为0。从第2天开始遍历价格列表prices（因为第1天无法进行交易）。如果发现当前价格比前一天价格高，说明可以进行交易，将利润加上当前价格与前一天价格的差值。继续遍历直到最后一天，最后得...

大家好，我是阿Q，牛群的迁徙问题让我来解决！题目考察的知识点动态规划题目解答方法的文字分析这道题目可以使用动态规划来解决。我们定义一个dp数组，其中dp[i]表示从初始位置到达rivers[i]所需要的最小跳跃次数。我们可以通过迭代数组rivers来填充dp数组，同时计算每一步的最小跳跃次数。具体步骤如下：初始化dp数组为INT_MAX，长度与rivers数组相同。dp[0]表示从初始位置到达初始位置的最小跳跃次数，因为初始位置不需要跳跃，所以dp[0] = 0。从第一个河流位置开始，依次遍历数组rivers，对于每个位置i，我们遍历从当前位置i向前跳跃的所有可能距离j（0 <= j &...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点贪心算法题目解答方法的文字分析我们需要找到一个n值，使得牧场主至少发现了n项研究成果，且每个成果产生的乳量提升至少是n公斤。然后，我们取其中最大的n作为乳牛指数。具体步骤如下：首先，我们将milk_production数组按照非递减顺序排序，从小到大排列。接着，我们从数组的末尾开始逐个尝试每个n值，从n=1开始。对于每个n值，我们检查从数组末尾往前的前n项是否满足每个成果产生的乳量提升至少是n公斤的条件。如果满足条件，我们就找到了...

大家好，我是开车的阿Q，接下来让我们一起来解决这个大胃王牛牛的问题。题目考察的知识点贪心算法题目解答方法的文字分析这道题目可以使用贪心算法来解决。我们需要找到一个起始牛棚，使得牛牛能够沿顺序走完环形路线的一个周。我们可以通过遍历所有牛棚来找到解答。具体步骤如下：首先，我们需要检查是否存在解答。如果所有牛棚的草料总和小于所有牛棚的消耗总和，那么不存在解答，直接返回-1。否则，从第一个牛棚开始遍历，同时维护当前剩余草料sumGrass和当前剩余消耗sumCost，初始值均为0。对于每个牛棚i，我们先将grass[i]加到sumGrass上，再将cost[i]加到sumCost上。每次遍历到一个新的...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点贪心算法题目解答方法的文字分析这道题目可以使用贪心算法来解决。我们可以通过从左到右和从右到左两次遍历数组，分别计算每头牛左边和右边比其优先级高的牛的数量。具体步骤如下：初始化两个数组left和right，分别表示每头牛左边和右边比其优先级高的牛的数量，数组元素全部初始化为1。从左到右遍历数组ratings，更新left数组的值，如果当前牛的优先级比前一头牛高，则更新left[i] = left[i-1] + 1。从右到左遍历数组r...