大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点本题考察如何找到一组有序数组中的众数。题目解答方法的文字分析由于牛群A和牛群B的牛都按照体重从小到大进行排序，我们可以使用两个指针来遍历数组，并统计每个体重出现的次数。具体步骤如下：使用两个指针p1和p2，分别指向weightsA和weightsB的开头。使用unordered_map记录每个体重出现的次数，键为体重，值为出现次数。遍历weightsA和weightsB，统计每个体重的出现次数。找到出现次数最多的次数max_cou...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点本题考察如何判断多个点是否在同一条直线上，以及如何统计在同一条直线上的点的个数。题目解答方法的文字分析我们可以使用斜率来判断多个点是否在同一条直线上，并使用哈希表来统计在同一条直线上的点的个数。具体步骤如下：遍历points中的每一对点i和j，计算i点和j点的斜率。将斜率作为键，使用unordered_map来记录每个斜率对应的点的个数。遍历哈希表，找到在同一条直线上的点的个数的最大值max_count。返回max_count +...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点本题主要考察图的最短路径算法，我们可以使用广度优先搜索（BFS）来解决这个问题。题目解答方法的文字分析我们可以将每个牛编号看作图中的一个节点，如果两个牛编号只有一个字母不同，那么它们之间就有一条边。然后，我们可以以beginWord为起点，使用BFS找到到达endWord的最短路径，路径上的每个节点表示改变一个字母后的一个编号。具体步骤如下：将beginWord加入队列，表示起点。创建一个set，用于记录已经访问过的节点，将beg...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目解答方法的文字分析我们可以使用广度优先搜索算法来解决这个问题。首先，我们将 start 添加到队列中，并设置一个变化次数为0的变量。然后，我们开始进行广度优先搜索，每次从队列中取出一个基因序列，并尝试将该基因序列的每个字符分别变化成 'A'、'C'、'G' 和 'T'，并查看是否能得到一个在基因库中的新的基因序列。如果能得到新的基因序列，则将其添加到队列中，并将变化次数加1。我们继续这个过程，直到队列为空，或者找到了目标基因序列 end。如果...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点本题考察的是对于9x9的数独矩阵是否满足规则的判断。题目解答方法的文字分析我们可以使用哈希表来解决这个问题。首先，我们需要分别检查每一行、每一列以及每个3x3宫内的数字是否符合规则。对于每一行和每一列，我们可以使用一个长度为9的布尔型数组来标记1-9的数字是否已经出现过。对于每个3x3宫内的数字，我们可以根据宫格规则进行检查。本题解析所用的编程语言 (C++)C++完整且正确的编程代码 class Solution { publi...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点本题考察的是在一个整数数组中查找满足条件的两两匹配的问题。题目解答方法的文字分析我们可以使用哈希表来解决这个问题。遍历数组中的每个元素，对于每个元素，我们计算目标值与该元素的差值，并查看这个差值是否在哈希表中存在。如果存在，则说明可以匹配，同时将哈希表中的该差值的出现次数加1。如果不存在，则将该元素存储在哈希表中，并将其出现次数设置为1。最后，我们统计匹配对的个数。本题解析所用的编程语言 (C++)C++完整且正确的编程代码 cl...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点本题考察的是在一个数组中查找是否存在两个相同的元素，同时这两个元素的索引之差不超过k的问题。题目解答方法的文字分析我们可以使用哈希表来解决这个问题。遍历数组中的每个元素，将元素和其对应的索引存储在哈希表中。在遍历的过程中，我们检查当前元素是否已经在哈希表中存在，如果存在，则计算当前索引与之前存储的索引之差是否不超过k。如果满足条件，说明找到了符合要求的两个奶牛，返回true。如果遍历完整个数组都没有找到符合条件的两个奶牛，则返回f...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点本题主要考察循环和数学运算。题目解答方法的文字分析我们可以使用一个循环来模拟将编号替换为每个位数上的数字的平方和的过程，直到得到的结果为1或者出现循环。在模拟的过程中，我们可以使用一个哈希表来记录出现过的结果，以防止进入无限循环。如果最终得到的结果为1，那么这个编号对应的奶牛就是快乐奶牛；否则，不是快乐奶牛。本题解析所用的编程语言C++完整且正确的编程代码 #include <unordered_set> using ...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点本题主要考察滑动窗口算法的应用，通过滑动窗口找到涵盖t的所有字符的最小子串。题目解答方法的文字分析我们可以使用滑动窗口算法来解决这个问题。首先，我们使用一个哈希表来记录字符串t中每个字符出现的次数。然后，我们使用两个指针left和right表示滑动窗口的左边界和右边界，初始时两个指针都指向s的开头。我们将右指针right向右移动，直到涵盖了字符串t中的所有字符。然后，我们再将左指针left向右移动，缩小窗口的大小，直到不能涵盖所有...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点本题主要考察在一个有序数组中查找两个数的和等于目标权重的问题。题目解答方法的文字分析我们可以使用双指针法来解决这个问题。首先，我们在数组中使用两个指针，一个指向数组的开头（p1），一个指向数组的末尾（p2）。然后，我们计算这两个指针所指的元素之和，并与目标权重进行比较。如果和等于目标权重，那么我们就找到了符合条件的组合，返回p1和p2。如果和小于目标权重，我们将p1向右移动一步。如果和大于目标权重，我们将p2向左移动一步。重复上述...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。题目考察的知识点动态规划、贪心算法题目解答方法的文字分析这是一个经典的动态规划问题。我们可以使用动态规划的方法来解决。首先，我们定义一个一维数组dp，其中dp[i]表示组成i的完全平方数的最小个数。我们要找到dp[n]的值，并根据dp[n]构造返回的数组。接下来，我们考虑状态转移方程。对于dp[i]，我们可以遍历所有小于等于i的完全平方数jj，然后更新dp[i]的值为dp[i-jj]+1。因为我们要找到最小的个数，所以我们取所有dp[i-jj]的最小值加上1。状态转移方程为： dp[i] = min(dp[i], ...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。题目考察的知识点动态规划题目解答方法的文字分析这是一个经典的动态规划问题，我们可以使用动态规划的方法来解决。首先，我们定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示以(i, j)为右下角的最大正方形的边长。我们要找到最大的dp[i][j]，并根据边长计算正方形的面积。接下来，我们考虑状态转移方程。对于dp[i][j]，如果land[i][j]是'E'，那么dp[i][j]为0，因为以(i, j)为右下角的正方形无法包含奶牛；如果land[i][j]是'C'，那么dp[i][j]的值取决于dp[i-1][j]、dp[...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。题目考察的知识点动态规划题目解答方法的文字分析这是一个经典的0-1背包问题，我们可以使用动态规划的方法来解决。首先，计算所有奶牛的体重总和totalWeight，然后判断totalWeight是否为偶数，如果不是偶数，那么无法将奶牛分成两组体重和相等的情况，直接返回false。接下来，我们要求解的是能否在weights中找到一个子集，使得它们的体重和等于totalWeight的一半，即问题转化为背包问题。我们定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示前i个奶牛中是否存在一组奶牛，使得它们的体重和恰好等于j。dp...

大家好，我是开车的阿Q，自动驾驶的时代已经到来，没时间解释了，快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师，必须要有最好的C++基础，让我们来一起刷题吧。题目考察的知识点动态规划题目解答方法的文字分析这道题目可以使用动态规划的方法来解决。我们可以使用一个二维数组dp来记录从起点到每个位置的路径数量。其中，dp[i][j]表示从起点(0, 0)到达位置(i, j)的路径数量。如果(i, j)位置有障碍物，则dp[i][j]为0，表示无法到达。为了计算dp[i][j]，我们可以分别考虑从上方和左方两个方向可以到达位置(i, j)的情况。如果(i, j)位置没有障碍物，则dp[i][j] = dp[i-...