题解 | #训练聪明的牛#
训练聪明的牛
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大家好,我是开车的阿Q,自动驾驶的时代已经到来,没时间解释了,快和阿Q一起上车。作为自动驾驶系统工程师,必须要有最好的C++基础,让我们来一起刷题吧。
题目考察的知识点
这道题目考察的是字符串处理和动态规划(DP)算法。
题目解答方法的文字分析
我们需要判断这头牛是否可以把长字符串 s 拆分成词汇表 wordDict 中的单词。我们可以使用动态规划来解决这个问题。
首先,我们定义一个一维的 DP 数组 dp,其中 dp[i] 表示 s 的前 i 个字符是否可以拆分成词汇表中的单词。
接下来,我们来考虑动态规划的转移方程。对于 dp[i],我们可以枚举所有词汇表中的单词,如果存在一个单词 word,满足 s 的前 i 个字符的结尾是该单词 word,则 dp[i] = true,表示 s 的前 i 个字符可以拆分成词汇表中的单词。
最后,我们需要初始化 DP 数组的边界条件。dp[0] 表示空字符串是否可以拆分成词汇表中的单词,显然是 true。
本题解析所用的编程语言
C++
完整且正确的编程代码
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param s string字符串
* @param wordDict string字符串vector
* @return bool布尔型
*/
bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
int n = s.length();
unordered_set<string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());
// 定义一维 DP 数组
vector<bool> dp(n + 1, false);
// 初始化边界条件
dp[0] = true; // 空字符串可以拆分
// 动态规划递推
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
for (int j = i - 1; j >= 0; --j) {
// 枚举所有词汇表中的单词
string word = s.substr(j, i - j);
if (wordSet.find(word) != wordSet.end() && dp[j]) {
// 如果存在一个单词满足 s 的前 i 个字符的结尾是该单词,则可以拆分
dp[i] = true;
break;
}
}
}
return dp[n];
}
};
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