读书笔记_牛客图书馆

牛客图书馆 > 读书笔记

开通博客写笔记

读书笔记

全部第1章第2章第3章第4章第5章第6章第7章第8章第9章第10章第11章第12章第13章第14章第15章第16章

《机器学习》读书笔记

4.1 基本流程决策树（decision tree）是基于树结构来进行决策的。一般的，一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点；叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试；每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中；根结...

Lighthouse✨ 编辑于 2021-02-28 23:09:20
《机器学习》读书笔记

1.3 假设空间科学推理两大基本手段归纳（induction）从特殊到一般的“泛化”（generalization）过程，即从具体的事实归结出一般性规律，“从样例中学习”是一个归纳的过程，称为归纳学习（inductive learning）。演绎（de...

Lighthouse✨ 编辑于 2021-01-22 20:35:32
《机器学习》读书笔记第一、二章

第一章一、简介机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能的学科。二、术语数据集：对单个样本特征进行描述的记录集合。每条记录时关于一个事件或对象的描述，称为“示例”或“样本”，反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项称为...

LZY1999 编辑于 2021-03-19 18:00:26
《机器学习》读书笔记

6.1 间隔与支持向量对于y(w'x+b)=1的数据点，即下图中位于w'x+b=1或w'x+b=-1上的数据点，我们称之为“支持向量”（support vector），两个异类支持向量到超平面的距离之和称为“间隔”（margin）。支持向量机（Support ...

Lighthouse✨ 编辑于 2021-03-12 14:27:12
Machine Learning 4th

输入空间输入‘X’可能取值的集合就是输入空间(input space)。输入空间可以是有限集合空间，也可以是整个欧式空间输出空间输出'Y'可能取值的集合就是输出空间(output space)。输出空间可以是有限集合空间，也可以是整个欧式空间特征空间 ...

Oh_MyBug 编辑于 2019-08-16 10:18:57
SVM面试问题总结

1. SVM的原理是什么？ SVM是一种二类分类模型。它的基本模型是在特征空间中寻找间隔最大化的分离超平面的线性分类器。（间隔最大是它有别于感知机）（1）当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器，即线性可分支持向量机；（2）当训练数据近似线性...

丶Neil 编辑于 2021-03-17 15:38:12
机器学习面试题

Q1: 什么是偏倚（bias）、方差（variable）均衡？偏倚指的是模型预测值与真实值的差异，是由使用的学习算法的某些错误或过于简单的假设造成的误差。它会导致模型欠拟合，很难有高的预测准确率。方差指的是不同训练数据训练的模型的预测值之间的差异，它是由于使...

丶Neil 编辑于 2021-03-17 17:01:34
《机器学习》读书笔记

2.3 性能度量性能度量（performance measure）是衡量模型泛化能力的评价标准。性能度量反映了任务需求，在对比不同模型的能力时，使用不同的性能度量往往会导致不同的评判结果；这意味着模型的“好坏”是相对的，什么样的模型是好的，不仅取决于算法和数据...

Lighthouse✨ 编辑于 2021-02-07 12:17:15
《机器学习》读书笔记

1.1 引言机器学习（Machine Learning）致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。形式化定义：假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善，则我们就说关于T和P，...

Lighthouse✨ 编辑于 2021-01-08 18:56:15
《机器学习》读书笔记第十一十二章

十一章一、子集搜索与评价特征选择是一个重要的 “数据预处理” （data preprocessing）过程，在现实机器学习任务中在获得数据之后通常先进行特征选择，此后再训练学习器。我们在现实任务中经常会遇到维数灾难问题，这是由于属性过多而造成的...

LZY1999 编辑于 2021-04-09 23:04:02

读书笔记

热门图书