线性回归     目的：回归的目的是通过几个已知数据来预测另一个数值型数据的目标值。     假设特征和结果满足线性关系，即满足一个计算公式h(x)，这个公式的自变量就是已知的数据x，函数值h(x)就是要预测的目标值。这一计算公式称为回归方程，得到这个方程的过程就称为回归。     上述公式中的θ为参数，也称为权重，可以理解为x1和x2对h(x)的影响度。对这个公式稍作变化就是   公式中θ和x都可以看成是向量，n是特征数量。   假如我们依据这个公式来预测h(x)，公式中的x是我们已知的（样本中的特征值），然而θ的取值却不知道，只要我们把θ的取值求解出来，我们就可以依据这个公式来做预测了。 ...