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《机器学习》读书笔记
6.1 间隔与支持向量对于y(w'x+b)=1的数据点，即下图中位于w'x+b=1或w'x+b=-1上的数据点，我们称之为“支持向量”（support vector），两个异类支持向量到超平面的距离之和称为“间隔”（margin）。支持向量机（Support ...Lighthouse✨ 编辑于 2021-03-12 14:27:12 -
Machine Learning 6th
支持向量机中的原始样本空间不一定存在符合条件的超平面,但是如果原始空间是有限维,则总存在一个高维特征空间使样本线性可分.核函数就是用来简化计算高维特征空间中的内积的一种方法.核函数选择是支持向量机的最大变数.常用的核函数有线性核,多项式核,高斯核(RBF核),...Just丶Like 编辑于 2019-11-22 17:44:54
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