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Machine Learning 7th
基于贝叶斯公式来估计后验概率的困难在于类条件概率是所有属性上的联合概率,难以从有限的训练样本直接估计而得.因此朴素贝叶斯分类器采用了"属性条件独立性假设"来避开这个障碍. 朴素贝叶斯分类器中为了避免其他属性携带的信息被训练集中未...Just丶Like 编辑于 2019-11-22 17:45:47 -
《机器学习》读书笔记第七八章
1、贝叶斯决策论（Bayesian decision theory） 是概率框架下实施决策的基本方法。基于后验概率可获得将样本x误分类所产生的期望损失（expected loss），即在样本x上的“条件风险”（conditional risk） 我们的任务...
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