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  • 《机器学习》读书笔记

    2.3 性能度量性能度量（performance measure）是衡量模型泛化能力的评价标准。性能度量反映了任务需求，在对比不同模型的能力时，使用不同的性能度量往往会导致不同的评判结果；这意味着模型的“好坏”是相对的，什么样的模型是好的，不仅取决于算法和数据...
    Lighthouse✨ 编辑于 2021-02-07 12:17:15

  • 《机器学习》读书笔记

    2.1 经验误差与过拟合基本概念 错误率（error rate）：分类错误的样本数占样本总数的比例 精度（accuracy）：“精度 = 1 - 错误率” 误差（error）：学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。 训练误差（training e...
    Lighthouse✨ 编辑于 2021-01-29 18:26:47

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