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《机器学习》读书笔记
4.1 基本流程决策树(decision tree)是基于树结构来进行决策的。一般的,一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点;叶结点对应于决策结果,其他每个结点则对应于一个属性测试;每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中;根结...
Lighthouse✨
编辑于 2021-02-28 23:09:20
machine learning 4th
第4章 决策树ID3决策树选择信息增益最大的属性来划分:信息熵:信息增益:C4.5决策树选择增益率大的属性来划分,因为信息增益准则对可取值数目较多的属性有所偏好.但增益率会偏好于可取值数目较少的属性,因此C4.5算法先找出信息增益高于平均水平的属性,再从中选择...
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编辑于 2019-11-22 17:42:48
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