03-08 12:37 门头沟学院 算法工程师 发布于广东
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算法面经3：nlp和llm，商汤科技
商汤 LLM (2+0)🥲 二面后挂了
1. 主要是以项目为主，讲完项目，提问发散问题以及八股。
2. Baichuan2-7B的架构讲一下，有什么特别之处？
3. Lora微调7B模型，可训练参数是多少？显存占用如何？
4. 介绍下Lora以及qlora的区别
5. 其它多模态对齐方式有哪些？
6. LSTM与Transformer的区别，以及后者的优势？
7. 讲解下scaling law
8. 预训练一般分为哪些阶段，每个阶段的特点有何区别？
#春招# #实习# #秋招# #ai算法工程师# #大模型# #nlp算法工程师# #商汤科技#
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3. Lora微调7B模型，可训练参数是多少？显存占用如何？
4. 介绍下Lora以及qlora的区别
5. 其它多模态对齐方式有哪些？
6. LSTM与Transformer的区别，以及后者的优势？
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全部评论
Gaappy
东北大学 算法工程师
佬几个项目
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