算法面经3：nlp和llm，商汤科技

最近在投算法实习(NLP，LLM方向)7月还没找到实习，各位大佬拷打一下简历。有在考虑转ai产品经理

1️⃣自我介绍：【⌚️10分钟】点评：流水账，有些磕磕绊绊，自我介绍环节的项目介绍的很详细，非常冗余。优化：写逐字稿，背诵，提升语言表达能力。2️⃣经常问题的问题优化：【⌚️20分钟】1：transform结构了解吗？回答点评：回答的很简单，5分吧，说了transform的结构是encode-decode结构，分块，每个块里面有四个组建，MHA、FFN、LN、残差链接，介绍和理解不深刻。提升指导：梳理回答逻辑结构，讲解MHA、FFN、LN、残差链接的添加逻辑和含义，其中MHA给出代码层面理解，从2分钟的回答变成6分钟的回答。2：多头自注意力机制是啥？公式是啥？代码你会写吗？回答点评：讲了公式，但是掌握的不够细致，pytorch代码框架不熟悉，attention_mask机制没有写出来。提升指导：讲述代码的原理，如何使用代码回答问题，展示自己的理解深刻。3：rag中的多路召回是什么？embeding为啥用智源的BGE-large/Base？回答点评：使用了BM25和向量召回，但是没有讲出来两个的区别和联系提升指导：先讲原理，再讲述下语义理解能力和泛化能力的区别，计算的效率，两个互为补充等。3️⃣不会回答的问题指导：【⌚️40分钟】1:  LN不太会回答，看网上的回答很多，但是不是理解层面。2：我的向量召回是faiss做的，和这个相关的问题我如何准备？3：经常会被问到rag用的啥框架，这个问题如何回答？还需要准备框架的知识吗？4：面试官经常问我，rag的模型是啥？有做微调吗？如果不做微调怎么回答？5：大模型还需要补充那些知识？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

之前在boss直聘上投了几个中小厂的暑期实习，有三个面试，但是一说没有大模型项目经历就直接挂了，本科不能说是虚度光阴吧，只能说是混吃等死，实习很水项目也没什么技术含量最近快到秋招了，一想到自己明年这个时间都毕业了才意识到了事情的严重性。。。暑假还有一个多月就结束了，距离毕业只剩一年，不知道从这个时间点开始猛干大模型能不能找得到工作其次还想问一下佬们，针对LLM，从Github上做开源项目能不能成为目前可以写到简历项目经历上的最优解，毕竟现在已经来不及找暑期实习了（国内的因为签证原因回不去，美国这边海投了400封全部默拒），或者说能不能把之前的实习经历做的东西使用新的技术栈重新做一遍呢另外如果上述的办法都来不及的话，有什么补救措施吗

一面：介绍实习30分钟左右 然后手撕一个k个一组二面：介绍实习 然后写课程表2 （leetcode原题）===========求一个三面