nlp算法工程师

🌟【背景速览】1. 25届应届生，BG双非本末9硕，自动化硕士，研二上学期转NLP2. 0.2小白转nlp（组会一直听同门讲NLP相关内容）3. 历时9个月逆袭本人去年四月份前没有任何实习经历，主要通过github，B站，知乎以及xhs自学。💼【日常和暑期实习投递】许多小伙伴和我最初一样，认为必须做好万全准备才能投递简历，其实现在回看是wrong。后期会越来越发现，那些投出去的简历似乎都消失在了茫茫人海中，已读不回或毫无进度。—— 投递策略：先开枪后瞄准 ——1. 过一遍八股后，多投简历（优先****，其次官网...），投得越多，面试机会越多。2. 积累经验：面试是不断查漏补缺的关键阶段，面试技巧也会越来越熟练。3. 隐藏机制：大厂「复活甲」：同一公司不同部门可多次被捞（腾讯简历多刷新提高曝光度）日常实习岗转化：表现优异可转暑期留用通道（主动询问HR可能性，现在大都画饼子）4. 建议：周日投N家 → 周中n家测评或面试 → 周六复盘改进 → 循环📚【手撕准备】1. 初级：免费的《代码随想录》，侧重思路和基础。2. 中级：刷******** Hot100。3. 高级：B站关注“灵山茶爱府”，学习题型分类及解题方法。4. 总结：Hot100足够应对绝大多数企业的手撕，时间充足三阶段，不足直接中级。🔍【知识储备】八股会先在知乎以及xhs查找先进行总结，面试进行补充，底下再扩展。分为详细章节记录参见图4超高频：项目：—— 项目深挖——1. 务必了解甚至精通你负责的项目部分，因为面试官可能会一直询问到你的知识盲区。2. 熟悉面试中可能遇到的问题包括但不限于：你具体负责了项目的哪些方面？项目的应用场景是什么？模型的输入和输出分别是什么？是采用了全量数据训练还是LoRA（低秩适应）？资源的使用情况是怎样的？你使用的训练框架是哪一个？数据的多样性如何？在项目过程中，你认为最具挑战性的部分或项目的难点在哪里？有没有考虑过其他的解决方案？等等等。。。高频考点：—— 八股拷打——1. Transformer解剖图，从输入到输出结构和作用倒背如流。已成功一大步。2. Bert家族图谱（Roberta/ALBert等）3. LLM实战工具链，例如PEFT，SFT，RL，切词等等🤔【遇到的问题】1. 当遇到知识盲区时：这个问题我目前的理解是XXXX，但更优的解决方案可能需要XXX2. 当被质疑项目深度时：这个设计确实存在改进空间，根据最新ACL（XXXX）论文，我们可以尝试引入XXX方案有任何问题可以评论区留言或者私聊哦~

腾讯 LLM (3+1) 🚀实习+项目占比1/2,八股1/4，代码题1/4，项目被问个底朝天1. 介绍transformers的结构以及每部分的作用以及对应的参数大小2. 介绍位置编码（绝对，相对主要是ROPE，以及Alibi（Baichuan使用的））3. 介绍目前所用的优化器，它们有何区别？项目中使用了LSTM？为什么使用它，不用Transformer？LSTM的不足和优势？优势差点没说不来🥲5. LLM多大的，是否使用并行方式，训练多久，训练过程中遇到什么难题以及如何解决？Deepspeed和Megatron对比一下有何不同，优势分别是什么？6. 你为什么选用Deepspeed？出发点是什么？PEFT的各种结构，简单总结下，各有什么好处？6. linux如何查询某个文件的前几行？回答指令你为什么使用DPO不使用PPO？出发点是什么？7. 阐述下你所了解的大模型压缩技术？并展开讲述1-2个8. 开放题：现在你有两个选择：超大模型的对话助手和很多特定领域的小模型对话助手，你会选用哪种方案？9. 代码题：1. 多头注意力机制源码、2. 对角线矩阵、三数之和、3. 快速排序、最长不重复子数组（？）10.HR就是那样子的，腾讯那边会问：你自己职业规划有什么想法？可三年或五年。面了两次都遇到了。。。

10.10 小鹏汽车（3+1）1. 项目/实习2. 跨模态对齐方式3. Adapter和lora区别4. Agent的基本原理5. multi-agent的设计6. Deepseek的创新7. MLA和MHA的差别和优势8. GRPO的设计原理以及KL散度公式9. DPO的计算公式10. RAG的优势和难点11. 没有代码题

请问双非应统有一篇ccf-c能进nlp算法或者语音识别算法吗如果想去算法还需要怎么准备

汇川集团 AI算法(2+1) 🚀一面技术面 二面是HR面（我是没想到），终面 主管综合面（技术+规划）1. 实习+项目介绍2. LoRA家族有哪些，优缺点是什么?3. 当你在遇到一些技术问题的时候，你通常会用哪些方式去解决？4. 跨模态对齐的方式有哪些？各有什么优缺点？5. 志愿者证书的评比方式？6. 对自己未来的一个发展方向和行业有什么想法？7. 你如果让你来评价你自己，你觉得自己的优势和不足是什么？8. 你上升的空间这一块对自己职业规划有什么想法？

工作职责 参与文本生成以及对话生成方向的前沿研究以及工程落地。任职要求1.有丰富的NLP模型设计和应用经验，或参与过相关的高品质项目开发和落地;2.对新技术充满热情，具有良好的问题分析和推理能力，和良好的沟通表达能力；3.良好的工程与代码能力。4.熟练使用大规模语言模型（如ChatGPT/GPT4等）加分项1.热爱游戏，有丰富游戏经历（如文字冒险类）和游戏理解，有制作游戏经验者加分；2.熟悉常用的深度学习框架和工具，能快速搭建各类网络并对网络训练有充足经验的优先3.有大规模语言模型训练、微调、推理经验。熟悉CoT等算法。

拼多多25届秋招已经开始，我们部门的校招/社招HC都很充足，欢迎来聊。拼多多跨境部门直推，核心用户增长业务，团队稳定，业务高速发展，个人成长迅速，简历直达面试官。欢迎咨询投递。【拼多多校园招聘】内推链接：https://careers.pinduoduo.com/campus/grad?t=6Uer9Ujr0o，内推码：6Uer9Ujr0o。期待你的加入！我们一起，无拼不青春！（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）投递后请私我姓名，便于追踪和推进流程。

给自己这个菜鸡这一个月投NLP实习和目前投提前批的做个总结。末流211渣硕，没顶会，只有一些竞赛。。。自然语言处理(NER和文本分类)专业。头铁投的全是算法岗位。由于自己到六月份给导师拖着投论文，没怎么刷题。导致算法题做的不佳。多刷题多刷题！！！！！最好从三月份就刷题，不然题目真的不够。首先找了中厂搜狐焦点NLP岗位，就两面，都过了，面试聊得也挺好，但最后还是被鸽了，听说是只招一个人，NLP问的比较基础，只问了NLP相关的东西，比较在意英语和高考硕士考试数学成绩，一题TOP K一题股票预测（动态规划）说了思路，不会，没刷过动态规划。后面又投了一些别的厂，字节一面挂，一题hard一题括号匹配。h...

请问有大佬京东零售-平台营销中心算法岗开奖么，一直没消息

年前接到了tx的电话，目前已经面完三面了，感觉他们回家过年了？催了一下流程也没挂也没推进，岗位是数据工程，但面试官说也做nlp 大模型相关的业务，部门应该挺赚钱的，大伙儿觉得这个如何呀，有无了解的uu 交流一下下————更新：三面挂了，被另一个部门捞了，然后二面挂了（只补录一个人）再更新：几个小时后又又被捞了，游戏数据是个啥部门呀（这是我秋招以来的腾讯第十面）

最纠结的一集，暑期实习offer选择，bg双9科班，目前有想鹅两家offer想子是方向对口的算法，965且wlb，但是离家远，给得少，北京生活成本高，也不是互联网厂鹅子是IEG的测开，在成都离家很近，房价也低，但是去测开还是有点不甘心，毕竟现在自己的算法方向很热门，去了测开以后发展空间很狭窄牛友们支持二选一了还是继续等别家？

bg 双一流硕 微软9个月nlp实习 商汤医疗cv实习 研究方向与nlp无关      笔试0320 三道a两道，过    一面0327 面试是个很温柔的小哥哥，只问问题不追问，因此非常舒适 简历详细地一条条问 分类问题有几种方法可以做 如何处理过拟合 如何处理正负样本不均衡 有哪些激活函数 讲一下transformer gpt和bert区别在哪 无代码    二面0401 明显感觉职级高一级，问的全是场景题 简历 用户要找人工客服，如果要把这部分人力释放，如何用大模型解决 有百万级用户聊天记录，如何从中找到用户可能想反馈的问题，如何知晓用户满意度 除了NER有没有做过别的任务 对语音了不了解...

工作职责 参与文本生成以及对话生成方向的前沿研究以及工程落地。任职要求1.有丰富的NLP模型设计和应用经验，或参与过相关的高品质项目开发和落地;2.对新技术充满热情，具有良好的问题分析和推理能力，和良好的沟通表达能力；3.良好的工程与代码能力。4.熟练使用大规模语言模型（如ChatGPT/GPT4等）加分项1.热爱游戏，有丰富游戏经历（如文字冒险类）和游戏理解，有制作游戏经验者加分；2.熟悉常用的深度学习框架和工具，能快速搭建各类网络并对网络训练有充足经验的优先3.有大规模语言模型训练、微调、推理经验。熟悉CoT等算法。面向对象全体在校生投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=33702&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/524

急急急急 0offer选手，all in 耀子了。。。。