我们把 AI 当做一个人：大脑（LLM）负责想与写；执行逻辑（Agent）负责推进到交付；经验手册（Skills）提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程；工具接口（MCP）把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面，并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑：负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑：拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点，决定先做什么、后做什么，并在关键节点停下来确认，确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册：里面是...

下午我忙完手头的活儿，正刷会儿视频放松一下，结果有个同事直接当着全公司的人面冲我喊：“你是一点儿活儿都没有了吗？怎么一直在刷视频？”我当时直接怼回去：“不是啊，我手头工作都干完了才看的。” 她还不依不饶：“我看你就一直在看！” 我立马反问：“我认真干活的时候你咋没看见？就盯着我刷视频的时候瞅！”事后我私聊她，问她是不是我哪儿得罪她了，要是觉得我摸鱼不合适，私下跟我说不就行了，犯不着当着全公司的人面让我下不来台，一点都不考虑我的感受。结果她还站在道德制高点上跟我掰扯，说这是工作态度问题，不是我个人感受的事儿。更气人的是，她转头就把这事儿跟老板打小报告了！

作为嵌入式实习生，高产出并不意味着你要每天完成大量任务，而是要做到“效率 + 学习 + 结果”。下面是几个实用的做法：1. 先搞清楚目标和优先级不要急着动手，先问清楚：这个任务的目标是什么？要解决什么问题？优先级高的是什么？这样才能避免浪费时间在无关紧要的细节上。2. 先搭建最小可运行版本（MVP）先做出一个能跑的最简版本，再逐步完善。这样你能快速验证思路，也更容易发现问题。3. 善用调试工具和日志学会使用 JTAG、串口打印、逻辑分析仪等工具。遇到问题时不要靠猜，靠数据。日志要写清楚：时间、模块、状态、错误码。4. 做好模块化和复用把常用功能封装成可复用的模块（比如驱动、协议栈、通信接口）。...