字节数据科学校招一面 1h

1.对推荐链路的了解，介绍一下推荐链路
2.对粗排和精排模型区别的了解
3.粗排和精排各自的quota大概多少
4.发散性问题：怎么评估分散链路和one rec链路的效率
5.发散性问题：为什么现在在用分散链路，而不用one rec，以及为什么现在在开发one rec
6.对python用的多吗
7.粗排和精排用到的模型
8.sql1：一个很简单的商家维度聚合求指标值，涉及到最近7天的日期范围限定
9.sql2：模型召回率和准确率的计算，涉及到CTE
10.电商的价值是gmv，北极星指标，但是只看gmv够吗
11.怎么评估一个推荐模型的好坏
12.反问：两个方向，1.具体业务？2.工作内容占比？
13.介绍实习的项目
14.用什么指标去衡量用户体验
15.用户退款行为1.有延迟 2.有稀疏（有的用户虽然不满意但是因为特殊原因没退款），那怎么去有效衡量
16.实习项目中的策略是怎么输出的