华为AI Agent产品经理二面

如何建立Agent迭代优化？核心是围绕 「目标锚定 - 数据驱动 - 指标监控 - 分层优化 - 验证闭环」 构建一套可落地的体系，既要体现对 Agent 核心能力的理解，也要突出业务价值导向和跨团队协同思维。一、明确迭代目标：对齐业务价值，拆解核心能力维度💡 Agent 的迭代不能盲目，需先明确业务目标和能力边界，避免 “为优化而优化”。1. 定义核心业务目标结合 Agent 的应用场景（如智能客服、数据分析、电商导购），确定终极优化目标，例如：客服 Agent 的目标是提升问题解决率、降低转人工率。2. 拆解 Agent 核心能力维度对应业务目标，拆解 Agent 的核心能力模块，每个模...

1.在设计 AI Agent 长期记忆模块时，你会如何权衡向量数据库检索的成本与召回精度？并简要说明短期记忆与长期记忆在架构上的主要区别。2.许多客户会使用 RPA 实现流程自动化，你认为在哪些具体场景下必须引入 AI Agent，而不是继续使用传统 RPA？两者的核心边界是什么？3.如果让你设计一款面向电商客服的 AI Agent，你会如何定义它的核心成功指标？除响应速度外，还有哪些指标能体现 Agent 的真实问题解决能力？4.当用户反馈 Agent 执行任务结果不准确时，作为产品经理，你如何通过可观测性系统定位问题根源：是 Prompt 问题、模型能力问题，还是工具调用问题？5.结合 Transformer 架构的基本原理，解释为什么在复杂任务拆解中，使用思维链（Chain of Thought）提示技巧通常能提升模型的推理效果。

🕐面试时间：60min❓面试问题：前半小时正常问问题，后面ai coding自我介绍实习拷打，发现面试官之前也在那个公司工作过3年，参与过公司平台的创建，然后问我在实习过程中有触及到公司其他的产品或业务吗拷打项目，开发过程中有遇到什么难题，以后想怎么改善工作流和agent的区别，什么时候用哪个一个分布式系统，进程间通信的方式有哪些，哪个是最高效的（我答共享内存最高效,其他的方式还有信道，消息队列kafka，管道通信），如果是跨主机通信呢（我想不出其他的，只能想到消息队列中间件，还有通过http和rpc通信）突然扯到http 和rpc的区别，为什么公司选择rpc，rpc为什么快（没答上来，让面...

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