京东一面挂了

日期：2026.3.26时长：约40mins面试官：算法工程师（也许是）面试岗位：算法工程师 实习岗工作地：上海内容1 面试官自我介绍2 （我）自我介绍（追问）实习时长？视实习jd而定，对于……，实习期大概在4-5个月3 简历询问a 学生期间的学习经历有什么？i  本科还是硕士？——》都介绍一下ii 本科期间学校对我们专业的培养目标是……，所以我们会学数学、化学、英语、机械、力学、……。在研究生期间，主要学习的课程可以自行选择，我的主修课程主要包括环境感知、智能导航、传感器、ai及深度学习、数学等课程，研究生的主要研究方向就是……。b 我看你的实习经历有一段……，当时就已经在做agent开发了吧？i  我认为严格意义上那不算agent，当时agent也没有现在这么火，更多的还是一个对内的ai助手demo开发，在功能上基本可用。b（追问）那你对ai了解多少，与llm和agent相关的这些。ii 对于llm还有agent的一些基本原理的概念性东西还是有一定程度了解，比如loRA微调、RLHF（是这个吗？其实我不太记得住这个词，可能当时说错了）、数据集、无监督学习、rag、a2a、skills、tool，Transformer等等。但是如果您问我我具体了解程度，那我只能说基本不了解。因为在我的预估和前期规划中，我的实习期从五月开始，这些东西的学习计划是放在四月的（确实是这样规划的）。那么在这之前，我主要做的是我的毕设和一些基础的学习，比如说强化学习的数学原理、经典强化学习算法、Attention、深度学习底层原理等等。之所以这样规划是因为这些东西是介于我毕设和预估中的实习涉及到的技术落地间的重要知识，需要有层次的递进学习，其次是我需要毕设做到一定程度导师才放实习，因此我的毕设进度大概是……。c 介绍一下你最了解的项目。i  我最了解的是我的毕设……。其中我这也是结合prompt engine做的，其中用于项目开发的skill也开源了。c（追问）你为什么选择PPO而不是其他的模型？你有做过对比吗？ii 我选PPO的原因很简单，首先是PPO相对来说非常成熟，其次是它对超参数不是那么敏感，这样我可以不太用耗费很多时间去调参，此外，ppo的代码实现相对来说也比较简洁，能有效减轻我的工作量，最重要的一点是ppo的鲁棒性相对较强，这个是我比较看中的，因为……。对于其他模型而言，比如TRPO，没记错的话TRPO的一大优点在于其理论上能保证策略性能的严格递增，这点也是很重要的，但是没记错的话，TRPO中有个温度系数还是什么超参数，这个超参数对最终的策略提升有重大影响，如果这个参数没调好，容易让策略走向在最优解附近大幅震荡或无法学习的两个极端，这其实是我不希望出现的。毕竟计算机计算精度始终有限，因此我选用一个算法的目的之一在于在有限的计算时间和计算资源的限制之内能最逼近和无线逼近最优解，因此尽管PPO在理论上的收敛性不如TRPO严谨，但是从实际表现来看ppo反而好不少，他就是我需要的算法。c（追问）你的项目不使用数据集来训练对吧？比如那种生成的数据是无法应用到你的项目中的？iii我的项目可以用数据集，强化学习有通过数据集预训练或者需要采样数据的算法，但是，但是，如果使用数据集，我怎么保证我采集到的数据比强化学习自己的策略更好呢？换句话说，这些数据集需要我再环境中自己去采集，人具有主观性，我不能保证我采集到的数据是没有偏差和人的主观偏好在其中，如果基于有偏差的数据进行训练，那么如何保证最终训练出来的策略是最优策略呢？当然我不是在否定这种方法，现在有很多基于数据集驱动的强化学习，若我采用了这种方法，我就需要考虑……系列问题，这会让我毕设的体量爆炸……。因此，在实际中应该结合现有条件进行选择，最适合的才是最好的。4 手撕一个字符串中包含空格和数字，要求不产生额外存储空间的情况，把所有的数字换到左边，同时字符串长度不变（空格放到末尾保留）。忘了这是力扣哪个题，用了双指针的思路，思路对的但是跑不过用例不知道为什么。5 反问a 算力资源？i （面试官所在的团队）有几张gpub ai coding额度资源？i 这些问问llm就行，实习生估计是没有的（我其实无所谓，常年开的有自己的coding账户）c 组织架构？或者团队的主要工作内容是？i （估计是组织架构不便透露）工作内容：i）基于cv的……检测ii）基于ai的……检测iii）基于ai llm的知识图谱构建（听到这眼前一亮）---------分界线---------大约面试结束30-40分钟左右接到hr电话电话内容总结：1 面试官那边总体满意2 jd是……（听到这觉得jd可以去）3 入职时间及实习期（算了一下，可以去）4 薪资5 手头offer确认（表明0 offer，给了就去，期间也会面其他公司，毕竟我知道这个实习岗没有hc，但打包票的是期间我不会跳走）

京东零售产研中心技术岗有oc的伙伴吗，怎么三面面试完成5天了还没消息，东哥池子好大啊，泡成巨人观了😭😭😭----------------------------已oc，等待结束🤗

听说3面要线下是真的吗

日期:3.13下午时长:51min，我最长的一次先自我介绍，讲了下项目来源，最近学了什么，以及用ai的一些经历问项目的点，图片懒加载监测图片在视口范围的怎么监测，有没有做防抖节流，怎么样保证视口范围内图片优先加载。然后问如果页面加载时间长怎么排查，我回答先看是不是有大的js文件或者css文件阻塞主线程，要坐压缩处理，然后就是图片等资源是不是太大了传输消耗时间。解决措施我就回答压缩代码，然后压缩图片等资源，同时延迟加载script第三方脚本。性能优化这一块我和面试官聊了很久，我讲了压缩文件，服务器渲染完页面推送给客户端，雪碧图，合并网络请求，多用esmodules的导入方式，面试官给我补充了几个方法。接着问我还学了什么框架或者技术栈，我回答没学什么，最近一直在研究开发的上下游，包括git管理开发分支，然后怎么测量页面渲染指标，怎么优化。然后面试官听我说用了ts，问我知不知道any和unkonwn有什么区别，我不知道，他给我说前者是放弃检查，后者还会自动推断内。接着问我vite学了哪些内容，和webpack比起来有什么好处。接着问我学没学过nodejs，我说没学过。接着问我怎么划分组件，你的依据是什么，讲两个你觉得好的组件。怎么看待业内主流的组件库，他们为什么这么封装（原子化），我回答说如果组件比较个性化，直接封装成栏目什么的，那不同组件的大小和变化要考虑互相兼容，会很麻烦。然后问我组件之间怎么通信，我回答props和emit，provide和inject，pinia，还有监测storage事件，v-model语法糖，slot插槽，我还提了一下vue的watch和computed，他说这个不是通信用的。然后我还讲了下broadcast channel这个API。面试官补充说mitt第三方库也可以通信。问我对ai看法怎么样，我就说我准备入行一两年内转全栈，三到五年看看能不能转产品经理的样子。面试官对ai态度比较乐观，问我会不会mcp，给我讲了下mcp大概是什么。然后问我为什么想本科就业，我回答对ai发展有点畏惧，而且不想继续读书了。然后面试官自己介绍了业务，讲了好一会，我最后问了下到岗时间，原来可以暑假到岗。面试官人很好，他说他是技术负责人，感觉团队氛围不错，希望能过，我就可以预订下一段实习了。