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巨弱🐮🐮
2022-10-13 20:06
南京信息职业技术学院 运维开发工程师
发布于河北
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银联数据前端一面
#面经#
#秋招#
10.12
1. position的属性
2. 数组去重
3. 跨域
然后问了背景 为啥选择前端
反问 公司技术栈 vue
面试感觉很好
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采蘑菇的萌宝
浙江大学 FPGA工程师
就问了这么点吗
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发布于 2022-10-14 10:37
陕西
暂无评论,快来抢首评~
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06-03 19:25
已编辑
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大模型面经 (第二期)
上期写道刚开始面试的时候,这期写一写5月11号时候,这个时候手上就已经有两三家offer了,然后去北京的前一两天又发了三家offer随便选了个离公司近的工资高点的就去了。那么这期还是讲一下怎么去面试。其实面试的东西都一样,就是说你干过什么,回答问题就行了你要考虑的,不是这么去背八股文,而是要去琢磨到底要不要去实习,我个人而言,我最开始是因为电脑配置带不动才去好点的公司有好的卡给我用,然后呢去了也有工资,但是我的自由被限制了,我没法再天天琢磨新玩意我很痛苦,然后学会了怎么摸鱼,人家都是9点半来,我一开始是8点40到,我现在就吃了早饭再去差不多9点能到(就尽力偷懒还是最勤奋的那一批,因为人家都是老...
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06-04 15:31
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大模型面经 (第三期)
这一期就是差不多来到实习第二周准备跳槽的时间点了。为什么要跳槽呢,上述文章我也写了原因,因为要会学校考试嘛,然后三天内面了个67家左右,找了个工资高的直接考完试就去了。大概是20号多左右。这家干着还行吧,会请大伙喝奶茶,端午也送东西,(基本上全用不上,送我个keep跳绳我想不明白是因为什么),最主要是mt人挺好,不让我干活,申请加班不让,请假说远程回来搞,就说你好不容易请次假,你踏实考试就行,我也没办法,这家公司最大问题是我觉得就是强度太低,他比平时我在学校学习工作的强度都还低,我集中精力去搞强度大概是他两倍多,有点扯远了,我个人习惯如此,上来先扯淡,闲聊让大伙放松一下,那么讲讲正事,实习要做...
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06-16 11:22
已编辑
暨南大学 golang
百度后端开发实习一二面面经分享(已oc)
timeline:5.30投递,6.5一面,6.9二面,半小时后HR口头oc,6.11正式oc一面回忆版自我介绍介绍一下业务项目,讲一下抢购流程和项目难点,深入问了项目难点延伸问题1500的QPS是怎么设计的用什么工具进行压测压测的这些请求是一样的还是按照一定规则变化了解限流吗,项目里有实现吗go中什么数据结构是值拷贝,引用拷贝。讲一下slice和数组为什么go要引入slice和数组goroutine中只能用channel的,什么联系goroutine中怎么用锁的讲一下go的泛型讲一下go的接口讲一下了解的设计模式,讲了策略模式用过什么数据库,讲了Redis和MySQLMySQL和Redis的区别,它们的技术选型,应用场景,讲讲理解讲解对MySQL索引的理解有没有用过elasticsearch(只了解过)共享本地ide手撕反转链表http和tcp的区别开始比较随便的问题有没有用过腾讯云或者阿里云有没有用过k8s有没有用过docker项目怎么部署服务的,docker部署有什么优势有没有用什么ai辅助编程最近在读什么书是打算本科毕业还是读研深造反问二面回忆版自我介绍讲讲业务项目的难点亮点,以及整个抢购流程讲完以后一直在对项目进行拷打项目具体怎么部署的每个服务只部署一个实例吗怎么用rocketmq实现分布式事务的什么是熔断降级,项目中具体熔断限流策略怎么做的。八股问的不多分布式事务的特点MySQL事务go的底层知识,讲讲slice和channel的底层原理手撕三数之和变式,给定一个数组和目标值,在数组里找三个数,要求三个数之和最接近目标值,题目保证有且只有一个满足要求的情况最近在看什么书,学什么新知识反问
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06-01 23:15
中山大学 算法工程师
竞争激烈:米哈游大模型算法岗面经
1.请简述什么是大模型,以及它与传统模型的主要区别是什么?2.你如何评估大模型的性能?有哪些常用的评估指标?3.请描述一下你如何对大模型进行优化,以提高其性能和效率。4.你是否有过使用或开发大模型的经验?请分享一个具体的案例。5.大模型中的注意力机制是如何工作的?它在大模型中起到了什么作用?6.大模型中的优化算法有哪些常见的选择?它们各有什么优缺点?7.如何处理大模型训练过程中的梯度消失或梯度爆炸问题?8.在大模型设计中,如何权衡模型的复杂度和性能?9.面对大模型训练和推理所需的庞大计算资源,你有什么解决建议?10.请简述你了解的大模型的主要结构特点。11.reward bench上的reward model分哪几类?12. reward model如何训练的,训练目标是什么?13.dp0训练的损失函数和训练目标,dpo如何改进怎么理解大模型安全,包含哪些方面的内容?14.指令跟随能力的评估集有什么,如何评估的?15.阿尔法狗强化学习策略是什么?提升推理能力和指令跟随能力哪个更难, 为什么, 提升指令跟随能力的优化方式和其他的比如推理有什么不一样的地方?16.dpo训完了一般输出长度会变化吗? 如何解决这个问题大模型训练过程学习率一般是怎么变化的, 退火阶段学习率如何变化的?17.在开发大模型时,当你面临推理阶段的资源需求时,你如何确保模型的可解释性和公平性?18.谈谈你对Transformer模型的理解,以及它在自然语言处理中的应用。19.请简述Transformer的基本结构和工作原理?20.为什么Transformer使用位置编码(Positional Encoding)?21.如何优化 Transformer 模型的性能?22.Transformer在自然语言处理中有哪些应用?23.transformer里边norm的位置在哪里,norm如何计算的多头自注意力机制的作用是什么?24.注意力机制为什么除以根号dk, 为什么不是dk请解释什么是注意力机制,并举例说明其应用场景。25.注意力机制是如何工作的?请简述其计算过程。26.多头注意力机制是什么?它相比单头注意力有什么优势?📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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