做技术面试官这些年，经历过线下面试的严谨，也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试，虽然视频沟通少了些面对面的直观感，但对算法题作答来说，不管是候选人提交代码，还是我们校验结果，都比以前方便了不少。但是去年开始，我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于，大多时候都只是“嫌疑”，没有实锤。你说直接判定为作弊吧，怕冤枉了品行端正的候选人；可要是在面试过程中直接点破，又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是，由于这几位作弊的候选人，我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人，都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹，眼神、语速、回答的流畅度，甚至是镜头外的...

boss上投了200份了，还是没有约到面试，甚至没有回复，好焦虑😖

算法开始先做三个算法题，不是很难Linux服务器负载高如何排查？进程间通信方式，哪个效率最高？计网浏览器输入qq.com后发生的网络过程如果发现这个过程很慢，怎么解决让你来运维服务器，发现服务器很慢怎么解决？数据频繁更新，CDN缓存怎么更新，如何保证一致性MySQL常见存储引擎，使用的什么数据结构查询数据库响应慢，如何优化、排查设计使用MySQL存储微信红包收发记录，亿级用户RAG项目整个流程讲一下如何评估效果其他你对运营开发的理解，是干什么的，为什么选择这个，而不是AI或后端开发对AI的看法反问---------- 更新 --------刚发完帖子，就进二面了