腾讯Teg大模型暑期算法面经

1.自我介绍
2.介绍主流 Transformer-based 模型架构
3.讲一下 LoRA 原理
4.为什么 SFT 之后还要进行后训练
5.讲一下 DPO 的损失函数怎么计算
6.讲一下 GRPO 原理
7.使用 GRPO 时，构造数据要符合什么要求
8.熟悉哪些 Agent 框架
9.如果要设计一个好的 Agent，除了大模型，还会设计哪些部分
10.怎么构造高质量训练集
11.Dense 模型和 MoE 模型有什么区别
12.量化发挥作用的原理是什么
13.讲一下 ZeRO-1、ZeRO-2、ZeRO-3
14.如果显存有限，会选择哪个方案训练
15.算法题：
LeetCode 56 合并区间
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