日常大模型算法智谱一面

1. 自我介绍2. Java 中接口和抽象类的区别是什么？3. Java 的四大引用？4. Java 垃圾回收机制中，死亡对象的判断方式有哪些？常见的垃圾回收算法有哪些？5. 快手实习中，反编译抖音源码并进行网络抓包的具体流程是什么？遇到的最大难点是什么？如何解决的？6. 除了修改源码的方式，还有哪些中间人攻击手段可以绕过 CA 证书校验？7. 如何设计方案防止 APP 被抓包和破解？8. TCP 三次握手的具体过程是什么？9. TCP 和 UDP 的区别是什么？各自的使用场景有哪些？10. HTTP 协议的常见请求方法有哪些？GET 和 POST 的区别是什么？11. HTTP 请求报文和响...

kimi： 这是一个很多应届生都关心的问题。简单来说：AI 不会取代程序员，但会显著改变这份工作的性质——未来的竞争可能不再是「人与 AI」，而是「会用 AI 的程序员」与「不会用 AI 的程序员」。AI 目前擅长什么代码补全与模板生成：写样板代码、常见算法、API 调用Debug 与重构：快速定位语法错误、优化代码结构解释与学习：帮助理解陌生代码库、技术概念文档与测试：自动生成注释、单元测试用例AI 无法替代的核心能力1. 系统设计与架构思维AI 能写函数，但很难从零设计一个高并发、高可用的分布式系统，或做出符合业务长期发展的技术选型。2. 业务理解与需求转化真正的挑战往往在于「客户说要一匹更快的马，但你需要造出汽车」。理解业务痛点、权衡技术债务与交付速度，需要深度的人类判断。3. 复杂调试与跨系统问题生产环境的 Bug 往往涉及网络、数据库、第三方服务、硬件等多层因素，AI 缺乏全局上下文和实际排查能力。4. 创新与安全责任突破性的架构创新、关键安全决策、技术伦理判断，这些责任最终仍需人类承担。上面是kimi的回答。最后我想说与其担心被取代，不如思考如何让 AI 成为你的杠杆，放大你的产出，让你有更多精力去做更有价值的事。你刚毕业，正处于最容易适应这种转变的阶段，这反而是优势。

很多是基础八股（甚至重复）没回答上的问题：undolog的回收LRU设计碎碎念：我就看到没算法，于是四五天没摸，复习刷的话刷到dp了，lru不记得了每日一念大厂，因为鼠鼠确实很需要钱来着，一些自己想做的事不想爸妈垫钱而已

作为一名曾经被python难倒的同学，此情此景还是要讲两句的，我们学java的同学我建议还是再掌握一门python语言，这样也是给自己一份保障嘛～