定级15,不过给的太低,拒了
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这还低啊
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发布于 2024-12-20 07:43 内蒙古
华子硕士不容易开15吧
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发布于 2024-12-23 15:58 上海
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发布于 01-15 14:02 北京
绝对薪资不高,但是这是华为就显得高了,毕竟华为老铁公鸡了
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发布于 2024-12-27 14:11 天津
这已经是15A的最高价了
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发布于 2024-12-26 20:13 北京
差不多,华子开的实在是低了,15级对比别的厂的算法真的不够看
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发布于 2024-12-26 14:58 美国
和我一模一样哈哈哈
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发布于 2024-12-25 17:29 重庆
啊?
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发布于 2024-12-24 17:10 四川
想问一下合同里写的就是10W年终吗,还是写的0-10W
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发布于 2024-12-24 13:20 湖南
卧槽,这都低吗
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发布于 2024-12-23 11:47 辽宁
算上加班费应该有50的,不过和大厂确实是比不了
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发布于 2024-12-21 10:04 上海

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📍 个人背景打底:985本硕 | 研究方向 :CV多传感器融合/决策规划 (选填你的核心方向)技能栈 :C++/Python双修 | PyTorch/TensorFlow熟练工 | ROS2/CyberRT接触过科研&项目 :顶会/顶刊 * X (有必填) | 自动驾驶相关项目 * X ( 感知/预测/定位/规控 等)刷题 :******** 400+ (面试报了250+,重点刷 图论/DP/几何/搜索 )💥 三轮技术面深度复盘(硬核预警!):✅ 一面:算法根基 + 工程手撕 (70min - 基础考察)1. 理论轰炸区:多传感器融合 :卡尔曼 vs 粒子滤波优缺点 & 适用场景 (拿IMU+GNSS紧耦合举例)?时间同步 ( 硬同步/软同步 ) 咋搞?深度学习CV :BEV感知为啥火?痛点在哪?Transformer (DETR, BEVFormer) 咋用在感知里?模型轻量化 ( 蒸馏/量化/剪枝 ) 实战过吗?SLAM/定位 :后端优化 (BA, Pose Graph) 是啥原理?回环检测常用招数?动态物体干扰咋办?2. C++/工程实战区:性能优化 :手撸并行加速点云聚类 (OpenMP/CUDA思路),Eigen库高效矩阵操作技巧, 深度学习推理内存泄漏 怎么防?数据结构设计 :动态障碍物轨迹 (带时空信息) 用什么数据结构存又快又好?3. 算法手撕区: (现场写码!)动态障碍物轨迹预测 + 冲突检测 (时空占用网格 or OBB相交判定,二选一)点云地面分割/聚类 (RANSAC, DBSCAN 等实现 & 优化)✅ 二面:系统设计 + 地狱场景 (100min - 能力纵深) 🚗 自动驾驶算法架构设计:分布式感知痛点 :多车协同感知框架咋设计? (异构传感器数据融合 + 带宽/时延限制)海量点云/图像数据Pipeline怎么搭高效? (ROS2/CyberRT选型? 数据传输、序列化、推理Pipeline优化)模型落地难题 :模型 在线更新 + A/B测试 怎么做才安全?边缘设备 ( Jetson ) 模型 部署优化 经验有吗?⚡️ 地狱级场景题 (重点!):十字路口修罗场 :感知有误 (遮挡、误检) + 通信延迟,多车+行人怎么协同决策? ( 规则派 还是 强化学习派 ?) 安全性咋量化?极端天气Buff :暴雨/浓雾天,怎么让感知模型更稳? ( 数据增强 ? 多模态融合 ? 后处理玄学 ?) 🧪 模型与数据暴击:数据闭环 :怎么自动挖Corner Case触发模型重训?Pipeline咋搭?仿真 VS 现实 :用CARLA等仿真器高效生成刁钻场景 + 评估算法? ( 场景泛化性 是关键!)✅ 三面:CTO压力面 + 灵魂对谈 (50min - 格局视野) ❗ 夺命连环问:“L4落地最大的 技术坎 在哪? 突破口 你觉得是啥?” (秀技术视野深度!)“算法 安全性 (SOTIF功能安全) 怎么贯穿 模型设计->训练->测试->部署 全流程?” (ISO 21448了解一下!)“你的研究/项目到底怎么 解决自动驾驶真问题 ? 创新点 和 落地价值 在哪?” (价值论证是核心!) 💡 反向收割 (把握主动权!):技术栈:贵司 自研算法框架 的核心优势?和Apollo/OpenPilot比 差异化 在哪?真挑战:目前算法团队啃的 最硬骨头 是什么? (展现解决复杂问题的渴望!)🚀 算法岗通关秘籍 (牛客精华版):1. 项目包装术:科研项目 => 直戳痛点 :论文包装成解决具体问题 (e.g., 长尾检测 -> 提升路口“鬼探头”识别;轨迹预测 -> 优化Cut-in预判)。工程项目 => 突出闭环 :狂吹 算法部署 、 性能调优 、 数据Pipeline 、 仿真验证 全链条能力!2. 八股重生法:基础算法 => 绑定场景 :DP -> 行为决策/路径规划;图论 -> 高精地图处理/车路协同;几何 -> 传感器标定/碰撞检测。深度学习 => 聚焦落地 :少讲原理,多讲 模型设计如何解决具体问题 (e.g., 时序模型搞轨迹预测,注意力机制破遮挡)。3. 仿真Demo潜规则 (超级加分项!):必杀技 :用CARLA/LGSVL搭典型高危场景Demo (e.g., 无保护左转、VRU密集路口),展示算法处理过程 + 结果分析!GitHub源码链接当“投名状”,甩给面试官!隐藏大招 :展示自研的Corner Case生成 + 自动化测试脚本 (体现工程化思维)。📣 【内推直通车】牛客专属福利,面试流程加速!🔥 内推码:NTAW9FW (投递时务必填写,这是关键!)🚀 极速内推链接:https://app.mokahr.com/m/campus-recruitment/deeproute/145894#/home👉 投递后助攻: 在此帖下留言 “李四 + 算法岗 + 你的牛客昵称/邮箱(选填)”,我会尽力帮你盯进度!关于算法岗考察细节、流程疑问也尽管砸过来!
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