意外收到字节面试，我是惶恐不安呀。😮‍💨刚开始自我介绍，还是小紧张的。不过面着面着就调整了状态。面的感觉不太行，分析了下：一方面是心里觉得大厂面试就是很难的，第二是收到面试的那几天，没启动“临时抱佛脚”模式，还是自己光啃文章了。不过，其实这种面试正常对待就行，日常学的东西总结进行回答差不多了。项目拷打通过 prompt 来做模型微调和上传文件做训练有什么区别prompt 微调通过调整输入提示词引导模型输出，不需要修改模型参数，依据较少的数据实例完成快速迭代，适用于快速验证任务可行性，简单任务场景。缺点也有，prompt训练依据prompt 设计能力，输出可能不稳定。文件上传训练，通过训练数...

看到一个字节内部员工爆料，自己中午12:00外出吃饭，14:00回到工位，算旷工！更魔幻的是帖子的评论证实，员工手册里白纸黑字确实是这样写的。中午这段时间外出需要和领导报备，不能在外面，也不能回家吃饭。原来所谓的“午休两小时”，根本不是给你吃饭休息的，而是需要全程在岗的“工作时间段”。所以，字节只是一个土老板私企.plus，跟同行业外企没法比，早该驱魅了。

上海三毒是出了名的加班严重，离职率高，员工流动性高的三个大厂，xhs，dw，pdd。虽然他们给的多，但是加班是真的严重，月薪虽高，但是你又能拿几个月的薪资呢，能熬到年终吗……11-11-6的强度你适应的来吗，每周工作55小时以上你吃得消吗……为什么被称为毒，是因为工作真的非常辛苦……

大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...