慢脚AI开发一面

上来先问问目前有啥offer,职业规划,具体想做哪部分
然后直接甩两道编程题,最小覆盖子串,合并区间
1. 用通俗的话讲一下你理解的大语言模型
2. Transformer里的自注意力机制大概是做什么的
3. 预训练和微调在大模型里分别起到什么作用
4. 你用过哪些提示工程技巧,怎么让模型输出更稳定
5. LoRA这类轻量化微调的原理是什么
6. 大模型训练时数据预处理一般要做哪些步骤
7. 训练大模型时遇到显存不足该怎么处理
8. 大模型出现幻觉要怎么排查和优化
9. 上下文窗口大小对模型使用有什么影响
10. 常见的大模型推理加速方法有哪些
11. 你了解哪些大模型量化方案
12. 大模型部署时要考虑哪些关键指标
13. 用过哪些大模型相关的框架或工具
14. RAG是什么,实际落地时要注意什么
15. 怎么评估大模型生成内容的好坏
16. 大模型微调过程中过拟合怎么解决
17. 介绍一个你做过的大模型相关项目
18. 大模型落地时效果和性能怎么平衡
19. 平时怎么跟进大模型相关的新技术
20.tcp和UDP的区别,优缺点
21.怎么发现和寻找死锁#牛客AI配图神器#
AI求职实录#
感觉回答中规中矩吧,两个小时后收到二面通知,嘿嘿 #AI求职实录#
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03-09 17:42
已编辑
福州大学 Java
给准备投这家公司的友友提供一下面经作为参考八股顺序不太记得了。1.自我介绍2.项目介绍(这块答得很烂,感觉面试官不感兴趣,都没怎么追问细节)3.讲讲mysql b+树(提到b+树基本结构,减少磁盘OI)4.事务的隔离级别(四个都提到了)5.讲讲JVM内存模型,双亲委派机制(基本都回答上来了)追问类加载器能不更改掉双亲委派 (这个回答了无法轻易更改,因为安全问题)6.线程池的类型(这个忘记了)线程池核心参数(这个答上了)7.syn和reen的区别(这个当时只记得后者可以实现公平锁,现在才意识到还有很多不同)8.谈谈spring的IOC    (讲了一下控制反转,解耦)9.讲一下如何处理循环依赖(提到了三级缓存,和只能解决单例下的循环依赖)10.容器了解吗(不太了解,只了解了一些docker但没真的部署过)11.大模型开发软件cursor和trae有使用过吗(没使用过)补充一点:追问了项目中事务是怎么实现的(这个确实不了解,只会用@Transactional)面试官建议:了解一些前端的知识,在校要主动多使用大模型开发,了解前沿技术。提到我代码能力还是基础不是很充足。一共面了20分钟,面完就知道大概率无了,感觉还是项目都没有怎么细问,个人感觉像是因为没有上线过的原因。有点疑问想咨询一下:这是我第一次面试,感觉面试官都是让我主动谈谈项目啊,八股啊。我感觉我如果一下把点都回答了,那面试官问的就都是我没准备的,但如果刻意讲讲的时候没有答完整,留一些让面试追问的又可能不会追问而是跳过,再觉得你基础不行。所以我很纠结这种讲讲谈谈要怎么回答合适,怎么把握那个度。也可能是我太菜了,前面项目那回答太差就挂了,后面只是走流程,所以才会这样。平常自己找AI面试都是AI会追问细节和具体内容,今天实际面一下发现差别还是好多。
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