发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.展开介绍项目2.LRU缓存的数据结构3.异步处理时的生产者、消费者模型/缓冲区设计方案/缓冲区的底层数据结构4.读远远大于写的多线程场景下，如何保证安全5.讲述整个过程：浏览器输入网址 -> 怎么找到服务器- > 服务器如何找到正在的业务服务6.RAG知识库在问答场景下的质量评估7.Transformer思想8.多头注意力的好处9.为什么说Transformer适配并行计算10.提示词工程：为什么给具体案例Few-Shot，比单纯文字指令，大模型听话的多、人设更稳、风格更统一？11.大模型【思考/推理/自省】三大范式——CoT/思维链 Prompt、12.Plan&Execute先规划再执行、RAG边检索边思考、原生Thinking底座模型的使用场景的差别？13.向量检索已经打过分数了，为什么还要做精排？14.LoRA微调与传统全量SFT15.有了SFT监督微调，为什么还要强化学习RLHF/RL16.讲讲论文成果17.AI编程-基于Qwen3.5模型编程

努力拥抱AI中…1.https整体一个详细交互的过程2.s中SSL/TLS讲一下3.提到非对称加密和CA4.TCP如何做的拥塞控制和流量控制5.线程的生命周期6.volatile底层原理7.Transcational注解什么时候会失效8.给一段Transcational的代码9.create方法里面调带有transcational注解的save方法，都在一个类中，为什么会失效10.harness engineering11.vibe coding12.mcp13.function call14.skills15.rules16.平时使用ai开发的范式是怎么样的

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.项目里有个大模型项目，问了全流程设计和实现3.微调为啥用Lora，为啥不用QLora或其他？（项目）4.用过RAG吗？讲讲流程？如何提高召回精度？5.什么场景用rag，什么场景用微调？6.什么情况下用单Agent，什么时候用Multi-Agent？7.Multi-Agent如何能实现团队合作？8.skills了解吗？用过哪些skills？9.如何看待Ai的发展？如何不被Ai淘汰？10.回归八股：如何优化mysql索引？11.无手撕

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.项目中agent执行一个进程有哪几种方式？3.对于项目中具体一个例子拷打：可能出现什么回答，这种回答的原因，调用什么工具，会反馈什么信息，信息代表了什么，以及agent如何自我判断出现了这个问题？4.agent执行step之后，问题没有解决怎么办？5.复杂场景下MCP协议应该怎么设计？6.RAG对于不同体量的知识库分别怎么处理，应该怎么选型设计？7.上下文窗口怎么设计，如何降低token，怎么评测设计的质量？8.agent流程中执行一个step又产生了新的问题怎么处理？9.agent短期记忆如何转化为长期记忆？10.对openclaw和龙虾有了解吗？说说你的理解11.如果用openclaw设计项目，可以改变增加哪些内容，是不是有必要？12.skill，MCP，tools概念上有什么区别，实际应用有什么不同？13.skill和harness的自我迭代本质上是在执行什么事情？14.大模型如何理解一个skill的好与不好，skill该如何做评测？15.agent的评测需要哪些测试集，需要评测哪些指标？16.手撕：字母异位词分组

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.Canal的配置是怎么去配置的？有没有遇到什么难题？3.后台消费脚本怎么判断一条语句是DDL语句还是DML语句的？4.怎么判断是不是DCL语句？5.项目用到了SSE，SSE和HTTP有什么区别？SSE是单向的吗？6.RAG项目是什么架构的？为什么要使用Eino框架？7.文档存到向量数据库的索引是怎么设计的？8.召回文档的时候是怎么召回的？召回的是文档的ID还是文档的内容？9.说一下OSI七层网络模型和TCP-IP的四层网络模型10.说一下TCP的三次握手和四次挥手11.Go里面的error和panic有什么区别？12.panic是怎么捕获的？13.Defer是用来干什么的？14.Go里面的Context可以用来做什么？15.说一下Go语言里面的零值16.为什么一个项目用Gin框架一个用Kratos框架？17.手撕：判断链表是否有环（自己写输入输出构建链表）

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享项目：1. 整体项目介绍2. prompt设计和迭代过程3. 裁判模型打分维度，和生成模型的性能对比，以及数据质量4. 训练数据，实验的结果观察（loss曲线、checkpoint选择）5. 如何判断模型过拟合，重做项目以什么思路优化八股：1. SFT的loss形式，如何计算2. DPO相比较SFT能够解决什么问题，原理和loss公式，以及beta参数的含义和尝试3. KL散度4. GRPO介绍

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.文档按8000字符固定切分，会有硬切分问题，你怎么看？有什么优化想法？3.一整段很长的文本怎么拆分？4.这个项目是练习用的吗？5.做这个项目遇到的最大问题是什么？6.用的是哪个模型？7.是把用户聊天记录直接转发到API吗？8.项目是前后端分离吗？你负责哪部分？9.介绍一下分布式即时通讯项目10.项目用Web框架加WebSocket做什么？11.如何实现多设备登录和离线消息？12.离线消息具体怎么做的？13.MySQL读写分离是怎么做的？14.主库和从库的数据一致性怎么保证？15.主库和从库多久同步一次？16.跨域问题怎么解决？项目里用的哪种方案？17.前端和后端怎么通信、怎么配置部署？18.有用过Nginx吗？19.日常开发在Windows还是Linux？用什么开发工具？20.用AI辅助编程是Agent模式还是Ask模式？21.AI模型对你写代码有冲击吗？会不会替代开发者？22.说一下对Open Claw的看法

继续来分享下最近的面经~1. RAG的HyDE技术中，如果生成的代码片段质量不佳会影响后续检索效果，如何衡量生成的代码片段的效果？2. 在某一垂直领域Lora微调时，微调过程设置过哪些参数？3. 了解模型的TOKEN吞吐量吗？本地部署模型的吞吐量大概在多少？4. 向量数据库的选型方案？常见的向量数据库有哪些？5. 分布式ID是如何保证生成不会重复？你知道哪些实现方案？6. 介绍一下G1回收器。无手撕

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. 说一说对 AG-UI 协议的理解，这个协议的初衷是什么，具体是怎么实现的，有哪些基础的事件类型；2. 在 LangGraph 框架实现 Agent 的时候，如果想实现节点级的修正反馈该怎么做？3. Agent 产生的流式 response 是如何进行存储的？合并的时机是什么？选择什么样的数据库？4. LangGraph 实现 Agent 时，如何做到精准的意图识别？5. LangGraph 每一个节点在选择大模型的时候如何考虑？6. 意图识别节点的模型进行 SFT 之后的灾难性遗忘现象如何解决？7. Agent 的评测流程是怎样的，线上回流数据如何反馈修正？