双非普通学生感觉已经毁了

面试是求职过程中的关键一环，它不仅是展示技能的机会，更是与潜在雇主建立联系的桥梁。在2026年的职场，随着虚拟现实面试和AI辅助筛选的兴起，求职者需掌握更先进的技巧。本文将从准备阶段、面试过程、常见问题应对和后续跟进四个方面，提供全面指导，帮助你在面试中脱颖而出。准备阶段是成功的基础。首先，研究公司：深入了解其产品、服务、最近新闻和竞争对手。例如，浏览公司网站、财报和Glassdoor评论，准备问题如“贵公司在AI领域的最新进展是什么？”其次，审视职位描述：匹配你的经验，准备例子证明你能胜任。第三，练习常见问题：如“告诉我关于你自己”，用1-2分钟概述背景、经验和热情。第四，模拟面试：使用Zoom录制自己，注意肢体语言和眼神接触。对于虚拟面试，确保背景整洁、网络稳定。第五，准备材料：带上简历副本、笔记本和问题列表。针对2026年趋势，熟悉AI面试工具，如HireVue的视频分析，练习自然表达。面试过程需注重细节和互动。准时出席：提前15分钟到场或登录，穿着得体（即使虚拟，也上身正式）。开场寒暄：微笑问候，握手或点头，建立 rapport。回答问题时，使用STAR方法结构化：例如，行为面试题“描述一次团队冲突”，说明情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）和结果（Result）。展示热情：用积极语言，强调对公司的兴趣。提问环节：问聪明问题，如“团队当前面临的最大挑战是什么？”避免薪资问题，除非对方先提。肢体语言：坐姿端正，保持眼神接触，避免小动作。针对技术面试，准备白板编码或案例分析，练习如LeetCode题目。常见问题应对是面试的核心。自我介绍：聚焦职业相关，避免个人生活。优势与劣势：优势用例子支持，劣势转正面，如“有时太注重细节，但这确保了高质量输出”。为什么我们公司：链接个人目标与公司愿景。薪资期望：研究市场（如Salary.com数据），给范围如“基于经验，期望8-10万”。行为问题：准备5-7个故事，覆盖领导力、适应性等。技术问题：诚实回答，不会的部分说“我会学习”。压力面试：保持冷静，展示韧性。2026年新趋势：AI面试可能问伦理问题，如“如何处理数据隐私”，准备道德观点。后续跟进能强化印象。面试后24小时内发感谢邮件：重申兴趣，提及讨论点，如“感谢讨论AI项目，我对贡献兴奋。”追踪进度：一周后跟进，如果无回应。反思经验：记录强项和改进点，为下次准备。如果被拒，礼貌询问反馈。构建网络：LinkedIn连接面试官，长期益处。总之，通过 thorough 准备、有效互动、巧妙应对和及时跟进，你能在面试中脱颖而出。记住，面试是双向选择，找到匹配的机会才是目标。

介个是25.12写的，恰好看到这个话题，在这里分享一下（图片不好挪窝就不搬图片了）一、共性优势&问题1、AI原型还是有些通病生成的原型基本都是html格式（或者直接在对应原型软件编辑），需要在figma里用插件导入figma中进行编辑，HTML.to.design、darfito两个插件都比较便捷。如果想导入axure中进行编辑，需要先导入figma，再导入axure，步骤较为繁琐。从figma导入axure前必须把页面每个元素都选中能成功导入axure，导入的图片全是动态面板没法直接编辑。2、国产ai工具特点免费，生成速度较快生成的前端页面支持在线预览，可直接将代码下载为html文件...

每天上课学习通打卡，晚上今日校园还要打卡，你们到底怎么出去实习的😡

1：自我介绍+对岗位内容提问2：我给你提个开放回答：上海苗条和广东米粉的区别是什么 （我从工艺、人群、地区特色等方面分点回答）3：小学老师没教过你写作文吗，描述一朵花你就说这朵花多美就行了，你这是在用AI回答我。直接告诉我多好吃就行了4：直接做题：根据一个需求文档，快速写出两个接口，15min，文档做题。需求内容为：给你一个线上报错的飞书表格日志，读取用户输入的单元格信息，返回需要获取的报错详情的单元格起点和终点。例如：用户输入“！A1B2”则返回A1和B2。然后第二个接口，根据起点和终点从飞书文档中读取文档信息并转换成字符串。要求超过十条日志记录不合法（缺少字段）或用户参数不合法就退出记录。...