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匿名牛油
2020-10-16 19:39
不愿透露姓名的神秘牛友
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03-20 17:00
黑龙江大学 Java
Ai开发面经整理,拷打一小时汗流浃背!(附回答总结)
最近面试的次数比较多,抽取了finrpa项目的相关面经分享给大家,我面试的公司主要以中厂/Ai初创为主,对大厂选手的参考价值可能比较有限,希望能对大家有所帮助。岗位方向:AI 应用开发 / AI Agent 方向项目背景:基于 Skyvern 二次开发的金融级浏览器自动化平台,面向银行、保险、证券机构,覆盖多租户权限、合规审批、风控审计等企业级能力。技术栈:Python 3.11 / FastAPI / SQLAlchemy 2.0 / PostgreSQL / Redis / React 18 / Docker Compose一、自我介绍 & 项目介绍Q1:简单介绍一下你自己和这个项...
AI求职实录
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03-24 11:15
门头沟学院 内容运营
AI算法还有这个岗......
如果你最近在看AI岗位,很容易形成一种印象:大家好像都在训练模型、调效果、做应用。但其实当大模型真正接入业务之后,一个更棘手的问题开始浮出来:如果模型被攻击、被诱导、甚至被滥用,会发生什么?今天我们要说的AI安全算法工程师其实就在解决这件事。相比“把AI做得更强”,它更关注的是另一面——👉 如何让AI在复杂环境下,依然是可控的、可信的。一天一个AI岗位解析打破AI求职信息差,今天我们拆解的是AI安全算法工程师——Flow安全🧩 主要工作内容:让模型“不出事”如果只看岗位名称,很容易把它归到“算法岗”,但拆开JD会发现,它的工作重心其实有一个明显的转向——👉 用大模型能力,去解决安全问题,...
AI求职实录
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03-20 12:46
门头沟学院 golang
27届一段大厂现在零面试
是简历有什么问题吗,求大佬指点要玉玉了
HW孤勇者在等off...:
弟啊,来华子实习不
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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
网易 AI Agent 开发 一面
1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答:自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X),先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V):然后计算注意力:这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区,影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算,最后再拼接,能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息,所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码:现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括:残...
AI-Agent面试实战...
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