理想汽车二面（难绷）

✉️投递：简历挂：美团、阿里、小红书、小米筛选中：b 站、携程、腾讯音乐、得物、360、腾讯云智、爱奇艺、华为💬面试：字节 一面挂腾讯 一面挂蚂蚁 两次一面挂快手 一面挂滴滴 二面挂京东 终面挂本人双非本211硕，有一段中厂后端开发实习，想走java后端/agent开发方向，从3月份开始投递以来到现在屡战屡败，总结了下自己确实前几次面试没有把握住机会，对实习、个人项目掌握的不是很透彻，面试的时候问深了就会露怯。后续只能继续沉淀一下，看能否找个日常先干着，不过现在日常基本上没什么hc，也是希望渺茫。很快九月份秋招就要开始了，不知道秋招是否比现在机会更多些？眼看着大家开始打牌，鼠鼠我属实有点着急...

大概六个平台，投了快小一千份了，一个约面没有。目前是在实习，转正答辩已过，但是工资只有5k，想找8k左右的，求大佬们拷打一下😩目前在贵州，想去深杭。

项目都是大部分ai跑的，目前投了很多简历都挂

核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...