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传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

自我介绍 介绍项目项目出现过崩溃吗展开说说，看个人调试项目解决问题能力。栈开内存辟为什么比堆开辟内存快，深挖底层知识点。为什么tcp服务器的一个端口不能被多个进程占用，深挖底层知识点。为什么互斥锁 锁引用计数性能开销大呢？为什么mmp输出日志文件比write输出日志文件快，深挖底层知识点。两道简单的算法题秒了。面完秒挂。

某大厂面试官：其实你简历上写的这些东西，其实我们都不感兴趣😅。某次反问环节，当我问到面试官“您对这个岗位的应聘者有什么期待？”，他沉默一会，叹了口气，开始了长达十分钟的输出——（以下是省流版）1.大厂看重面试者的潜力，而不只是经历匹配度。所谓“高潜人才”，必须要多进行思考，比如，这个任务的困难是什么，怎么做更好？为什么？大多数面试者问完面试官负责的业务之后就开始提下一个问题，其实你完全可以针对这个业务谈谈自己的理解，“我认为这个任务可以用xx方法去做”“这个业务的痛点是不是xxx？”，哪怕你的说法完全是错误的，面试官也能看到你的态度。2.自我介绍的时候，也要体现对公司的思考。面试之前，去查一...

程序员能干多长时间取决于公司，公司还要取决于部门团队，取决于项目。一般来说在这个内卷的社会，加上某“遥遥领先”的带头优化，35岁也无可奈何呀。这个年龄段一般是上有老、下有小的尴尬年龄，加上社会的人口红利，大多数人只能如履薄冰。《投名状》李连杰饰演的庞青云经典台词：“我这一生，如履薄冰。你说，我能走到对岸吗？”