一般情况下，我们聊到“大模型的量化”，想到的大概率是“把FP16转成INT8或INT4，从而降低显存、加速推理”。其实我觉得工程上没毛病，因为很少有人会去探索啥玩意是量化，但你要是放在算法岗的面试上，这样通常是不够的。面试官往往会继续追问：精度明明降低了，模型为什么还能正常工作？什么时候量化会失效？如果这时答不上来，基本就已经失分了。（我的答案放在文末）要把这个问题讲透，可以换一种更有层次的表达方式，从“是什么”到“为什么”，再到“什么时候不行”和“怎么选方案”，逐步展开。首先，从本质上看，量化并不复杂，它做的事情就是用更少的比特去近似表达原本的高精度参数。原本一个FP16权重用16bit表示...

灵神太强了，写力扣没这么爽过

211本985硕,暑期快手已经用人部门筛挂两次了😡😡实习已经改了一版了,需要写的更详细点吗😭😭😭

一、基础语法与类型C++ 中 const 和 #define 的区别是什么？static 关键字在不同场景下的作用分别是什么？volatile 关键字的作用是什么，什么场景下使用？extern 关键字的作用是什么？sizeof 和 strlen 的区别是什么？C++ 中的引用和指针有什么区别？左值和右值的区别是什么？什么是右值引用？nullptr、NULL、0 三者的区别是什么？二、内存管理new / delete 和 malloc / free 的区别是什么？内存泄漏是什么？如何检测和避免？栈内存和堆内存的区别是什么？什么是内存对齐？为什么需要内存对齐？智能指针有哪几种？各自的使用场景是什么...