27 ai infra方向找实习求捞

中山研0，本科末九。读研期间方向是ai Infra，目前已经找到阿里实习，内容是做dit模型的推理加速。 硕士期间出顶会应该不现实，但是乐观估计可以有三段大厂实习（不完全垂直）。这种情况下推荐之后就从事ai Infra了吗

前言说明：推荐的项目主要应聘后端开发岗位为主。首先简历上面做的项目最好不要是某站上面某马的苍穹外卖，但是可以借鉴这个外卖项目，学习里面所用到的技术栈来开发自己的项目。针对于 Java 后端开发说来，需要使用到经典的技术栈 Springboot 、Mybatis、Mybatis-Plus、SpringCloud、Redis、MySQL、Swagger等，在此基础上，目前最好还要加上 SpringAI。第一个项目最好就是涉及到AI相关的系统涉及，不知道做什么项目最好可以问AI，或者问学校的老师，唯一的标准就是不要选择那些大众的项目。其中项目最好要用到攻克到一两个技术难点。#简历第一个项目做什么#

一面电话面，没有考算法。感觉应该是挂了哈哈。1. java和python的区别（谈谈个人理解）2. 对java的多线程有了解吗3. 说说线程池，核心线程、最大线程数、阻塞队列等等概念4. 对jvm有了解吗，说说jvm在编译加载类文件的流程5. 为什么选择flask，谈谈个人理解，怎么使用的flask6. 谈实习和项目的主要工作（这里感觉问的都不是很细，很细的都是照着简历扒的）7. 讲一下阿里云服务器部署的流程8. 深度学习的项目主要服务的受众用户是谁？是给谁设计的？用处是什么？9. 追问了AI项目后台调用API代码位置以及整体代码架构，似乎觉得项目过于简单了（感觉应该和agent工程有关系，这里可以再调整一下项目，面试官当时说了几个方向，比如他似乎没想到我只是直接调用API，以为会和模型有关系，还有就是追问了使用的框架，怎么去写这个整体代码的，是否分了前后台等等）反问了业务和候选人的核心能力要求，感觉面试官人很好哈哈，真的给了我很多建议，整体是目标学校、基础知识、算法（工程能力）以及要加深对简历的了解。业务是做的agent和RAG检索，说我实习做的数据清洗比较下游，感觉很委婉地在说方向不匹配。

在牛客运营同学的热情邀约下，接着写下一篇分享 深度拆解：如何系统介绍你的第一个AI实习项目？这是所有面试的开场白，也是决定“生死”的45分钟里最关键的前10分钟。很多同学讲得口干舌燥，但我听完却是一头雾水。作为面试官，我问这个问题到底想看什么？业务Sense： 你知不知道为什么要写这个Prompt/做这个Agent？是为了解决什么业务痛点？技术理解力： 你对大模型的边界清不清楚？是盲目调用API，还是懂一点RAG、微调的底层逻辑？产品闭环思维： 做了之后效果如何？你怎么衡量好坏？避坑指南：千万不要只说“我写了多少条提示词”、“我搭建了几个工作流”。这叫“劳动力输出”，不叫“产品思考”。推荐回答...