wxg面经（一二三+面委一面）

Java 作为后端主力语言很抗打，但想拓宽赛道，有两个方向可以试试。第一是云原生相关(Docker+K8s),之前实习部署项目，本地跑的好好的，到测试环境就各种依赖冲突，折腾了两天没搞定。后来学了Docker，把项目和依赖打包成镜像，一键部署，再也没踩过环境的坑。现在大厂后端岗位几乎都要求懂点云原生，哪怕只是基础的镜像打包、容器编排，面试时提一嘴都能加分。第二是AI工程化相关技能了。不用深钻算法，重点学怎么把AI 模型落地到业务里，比如用Python+LangChain个简单的代码文档生成脚本，或者对接大模型 API做个内部需求分析小工具。我之前用这个帮组里生成接口注释，节省了不少重复工作，带教还夸我会找提效方法，现在很多公司都在搞AI+业务，懂点工程化落地，比只会写CURD 的后端更有竞争力。不用贪多，先吃透一个方向，技能树慢慢点，比盲目跟风学一堆新技术更实在。

面试有时候靠的是眼缘，或者仅仅第一印象的好坏，也可能仅仅是一念之间的事，根本没那么多技巧、套路、模板。有些人非要把社会上没有规律的事，硬是给你一套固化的规律，特别是有些所谓的“专家、博主”以老油条的身份给新人“授课、说教”。哪有那么多规律和模板套用，千篇一律的话术，毫无意义。

楼主所在组字节财经支付的团队在招27届的实习同学，业务核心、技术深入，除了业务开发也有其他ai相关内容，感兴趣的uu欢迎私信联系～

第一次面大厂 来寻求一下各位的建议！