找工作是焦虑,那么拒绝offer就是身心舒畅

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#春招至今,你收到几个面试了?# #应届生简历当中,HR最关注哪些?#
楼主也是春招终于找到心仪的工作了,大大小小收了二十几个offer。分享几条亲身经验,希望对还在找的同学有用。
第一,自信起来,面试就是吹牛
不懂的东西别直接说不懂,哪怕真的不会,也要从其他角度来分析问题、大胆推测。面试官考的是你怎么想,不是你背没背住。
第二,放松心态,跟面试官当普通人聊
楼主面到后面基本都是跟面试官闲聊。别太拘束,对面坐的就是个普通人,顶级人才不会来面试你的。状态自然,反而聊得更好。
第三,主动出击,高情商催HR
别投完就干等。适时跟进,表达你对这个岗位的意愿和责任感,让自己在候选池里不透明。主动不是催,是让HR记住你。
第四,分层投递,小厂练手,大厂冲刺
小厂用来改简历练表达,中厂锤炼心态和节奏,大厂才是真正测上限的地方。顺序搞对,机会才不会浪费。
第五,给自己洗脑,真心相信自己适合这个岗位
进面试间之前先把自己说服,洗成你就是个技术专家,聊的是技术方案不是在答题。这种状态会直接影响你说话的分量。
第六,履历比技术更重要
技术以前是核心竞争力,现在更多看的是履历。在校生优先刷竞赛、刷实习,这比埋头刷题杠杆大得多。
第七,适当拓展技术广度
大厂虽然要求专精,但综合能力也重要。楼主发现很多Javaer基本只会Java,可以适当补一补其他语言,如Kotlin、JS、Python、Go,简历和面谈都能拉开差距。

另外补充,Java是真死了哈不用死磕了,Java后端面试邀约明显比其他少。
#字节# #阿里# #牛客AI配图神器#
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
国企上岸了的向宇同桌...:最害怕答非所问了,但是频繁反问确定意思又害怕面试官觉得我笨
AI时代还有必要刷lee...
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