Agent 面试会问什么？
一、基础概念类
说说你对 Agent 的理解，和传统 LLM 有什么区别？
常见的 Agent 架构有哪些？ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些？
Tool Calling 原理是什么？怎么保证工具调用稳定？
RAG 和 Agent 怎么结合？各自适用什么场景？
二、技术实现类
你做过的 Agent 项目流程是怎样的？从 0 到 1 怎么搭建？
如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行？
多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文？
遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决？
有没有做过多 Agent 协作？任务如何拆分、调度？
向量数据库怎么选？chunk 大小、检索策略怎么设计？
三、工程 & 落地类
Agent 如何做评估？准确率、成功率、耗时怎么量化？
如何做异常处理、超时重试、容错机制？
生产环境怎么部署？流式输出、并发控制怎么做？
成本怎么优化？Token 消耗、模型降级策略？
结合业务说一个 Agent 落地案例，解决了什么问题？
四、开放场景类
让你做一个客服 / 招聘 / 数据分析 Agent，你怎么设计？
复杂长任务下，Agent 如何做规划和拆解？
未来 Agent 发展方向你怎么看？
