这个AI面试官好狠10W为什么？

上来问项目，感觉答的很不错。然后话锋一转开始问业务逻辑题实在是不会....问了三道完全不会，搁那问了一个小时折磨死我了感觉估计是凉了.....    #更新：已进入人才库.....

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

各位大佬，本人27年毕业，目前某双非研二在读，专业是机械工程，资质平平，研究生期间也就是在项目上打打杂，没学到啥东西，目前比较迷茫，没有目标，也不知如何准备，请各位前辈指点

最近是 2026 年的春招季，前几周密集面了大概快二十个前端。翻开这批简历，我有一种极其魔幻的感觉：满屏都是 AI，满屏都是算法。四五年前，大家简历上的高频词还是 精通 Vue3 响应式原理、熟练掌握 Webpack 性能调优。现在呢？十个候选人里，有九个写着熟练掌握 LLM 接入、深入理解 RAG（检索增强生成）、精通 Prompt 工程、参与过大模型 Agent 平台建设，剩下那个没写 AI 的，简历里赫然写着LeetCode 刷题 150+，精通动态规划与图论。前端这个圈子，仿佛在一夜之间得了严重的技术焦虑并发症。大家都在拼命往简历里塞最高大上的词，生怕在 2026 年这个节点，因为不懂...