抖音 vs AMS ？ 决赛圈！

1、自我介绍2、项目：a.讲一个最熟悉的 Agent/RAG 项目b.项目中数据处理的难点 & 怎么解决的3、技术基础：a.大模型基础：Transformer 架构、注意力机制原理b. Agent 核心概念：规划、工具调用、记忆模块、反思机制c. RAG 全流程：文档清洗、切片策略、向量化模型、检索召回、重排序d. 向量数据库：FAISS/Milvus 原理、索引类型、性能优化e. 数据标注规范：怎么保证标注质量、数据清洗方法4、算法：a.数据召回率、精确率评估，怎么优化召回效果b.如何处理 Agent 工具调用的错误数据（数据校验、异常兜底）5、AI 业务理解：怎么提升 Agent 的回复准确性； 如何构建高质量的 Agent 训练 / 微调数据；对 MiniMax Agent 产品的理解 & 优化建议。

4.1第一轮面试-4.12第二轮面试-4.16hr面-4.17转录用评估 伯乐码显示一直是offer报批快七天了刷到很多xhs帖子说广告特别喜欢留一堆人进录用评估排序 能不能给个痛快

有点逆天，面试算法15min不到就写完了，而且面试官也让讲解一下思路，都没问题，然后项目穿插的八股在询问，面试官期间也都比较肯定我的回答。甚至在反问的时候我问了部门开发语言和AI coding的使用情况，面试官都解释得很详细，并且告知下一步需要学习得方向，然后反问完面试官又问最快何时到岗和目前有没有其他应聘的流程。我感觉过程没问题，但是晚上就显示流程终止了。之前刷到帖子说CDG好像HC少，约面只是看看面试情况而已，真这个样子吗，彻底破防了... ...

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.redis和lua实现库存防超卖和一人一单，redis用lua的方式和使用2.redis本身的事务特性的方式的区别是什么？为什么不用redis本身的事务特性做防超卖？3.redis的set、get是原子性操作吗？用redis的set已经是原子性的了，为什么还需要使用lua脚本4.lua脚本过长会导致阻塞吗？5.怎么解决实际生产环境中防超卖导致的并发的吞吐量的问题呢？lua会阻塞，那怎么解决既要保证不重复下单又要保证吞吐量6.如果下单的时候，有一个单子在lua中判断秒杀资格卡了很长时间，其他人操作点都点不了 ,会出现这种情况吗7.如果lua脚本中某一步出错异常了会怎么办8.lua脚本写了哪些功能9.布隆过滤器是怎么拦截无效查询的10.volatile关键字作用11.Lock锁的实现原理12.AQS原理13.spring的AOP原理是什么？14.如果是分布式系统，怎么解决分布式系统的事务一致性15.如果用消息队列，如果有一条消息没有及时处理，可能是对堆积了也可能是消息发送给系统但是系统繁忙给丢弃了，你会怎么做16.如果服务器处理任务有上限，不能及时处理新的消息，从消费者来说应该做什么处理17.如果系统繁忙，支付消息丢失了，客户没付钱，但是订单创建成功了，应该怎么后续弥补18.如果lua脚本中有abc三步操作，如果a成功b失败，工程层面上来讲系统应该怎么设计，怎么保证系统的鲁棒性？19.生产环境中抢一笔订单，抢到了但是因为系统的问题内部要做abc三个操作，在做b的时候可能网络抖了一下导致b操作异常，这时候要让客户重新点击一次吗？20.智能客服，使用redis支持会话记忆，agent中会话记忆有几种记忆管理？21.向量数据库中怎么保证获取到的数据是尽量有效且准确的，而不是一些无用的数据22.用向量相似性完成rag召回一般用什么算法23.你了解skill吗？自己写过吗？24.有prompt，为什么引入skill处理25.Ai coding用过吗？ai coding现在有个spec coding,sdd的研发模式，这是一种什么样的概念26.你现在用的ai coding工具有哪些