不想干开发

有一次我们团队要交一份项目报告，领导定的截止时间是周五下午5点。于是大家按计划推进，周三还在做最后的功能测试。到了周四，领导突然在群里发消息说：“报告格式要重新改，内容也要更详细，最好明天下午3点前交。”这时候问题来了：1我们已经按原格式做了大量排版和数据整理；2功能测试还没完全结束；3领导的要求突然变更，而且还提前了两个小时。大家只好连夜加班，甚至有人为了赶时间把数据临时拼凑上去。结果第二天交上去后，领导又说：“数据不够严谨，重新核对一下。”这下又要再改。更让人无语的是，领导自己却在下午3点之后才开始看我们提交的内容，甚至还说：“你们怎么这么慢？”那一刻大家都觉得很尴尬：我们不是不努力，而是...

秋招这段时间，我前前后后投出去的简历加起来快有一百多家了，忙活这么久，也拿到了一些公司的offer。但其中有的offer实在不咋的，薪资给得太不给力了，比不上其他已经有Offer的待遇，思来想去，我还是准备拒了，要不然我自己留着也不能A薪资，这样也能把这些岗位机会释放出来，留给那些更需要的人其实拒绝的时候我心里还挺纠结的，毕竟之前在谈薪电话里，我都已经口头答应接受offer了，事后再反悔拒绝，总担心会让HR觉得不舒服，甚至影响到他们的招聘进度（我想多了，管好自己就行了）。没想到对接的HR特别大气，不仅没有半句责备，还跟我说“祝顺利”好招好散，再招不难，真心希望所有HR都能有这样的格局和胸襟，让求职和招聘都能多一份舒心和体面，拒了你就再招别人呗嘿嘿嘿

首先讲为什么写这个啊，这个和大模型有什么关系，其实本质上我什么都会看看，更ai相关的，比如infra，算子，或者加速推理框架，联邦学习基本上只有前沿实验室在搞，我也在做这个，这里顺手更新一下：一、边缘计算详解：1. 核心概念：是将计算、存储和网络资源从集中式云数据中心下沉到靠近数据产生源的网络边缘。边缘节点可以是路由器、网关、基站、工业控制器、手机、汽车、智能摄像头等。与传统云计算的根本区别在于处理方式：传统云计算是“数据搬家”——所有数据都要通过网络上传到遥远的云服务器集中处理；边缘计算是“计算搬家”——大部分计算直接在数据产生的附近完成，只把必要的结果或摘要上传到云端。2. 典型架构：边缘...

最近半年AI的生产力发展的太快了，以前能干一星期的事，现在1天就能干完，未来的1-3年互联网的大部分岗位都会向AI靠拢目前互联网公司内部基本上每个人都在使用AI，从岗位上已经演变为覆盖研究-工程-应用-产品-运营-数据-测试-管理全链路的庞大生态如果你想从事AI相关岗位，不论你是技术还是非技术岗，都可以按照图片上的岗位去搜索投递