时间过得真快，作为2024届校招生加入腾讯云智，转眼间已接近一年多。回想起去年提前实习的日子，一切都还记忆犹新。今天我想从新人融入、技术成长、文化氛围等几个方面，分享我的真实体验，希望能为对腾讯云智感兴趣的学弟学妹们提供一些参考。新人融入：导师制与友好氛围刚入职腾讯云智时，我的第一印象是公司对新人的培养体系非常完善。每个新人都会分配一位导师，实行一对一指导。我的导师非常有耐心，从环境配置到业务理解，事无巨细地给予帮助。我们组的氛围也很友好，团队中的每个人都会在你询问时耐心解答，完全不用担心“问蠢问题”。公司文档系统相当规范，新人按照文档就能顺利走完新手期。我记得刚开始是熟悉组内业务，照着文档一...

身边的佬们都有几段实习了，现在1000招呼/ 33的简历，小厂都进不去。各位佬我还有机会吗✋😭✋

29届golang，想找份后端日常实习，求大佬指点。标题党了一下，实际是研0，有一段不对口的实习经历，求问想找大厂实习该补充哪些技术栈。也祝大家都找工作顺利。

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...