你们怎么出去的，今日校园不签到吗

回想第一份实习的日子，那应该属于典型的“作坊式”小厂，Java后端团队加起来还没现在的项目组大，既没有代码走查流程，也没有自动化部署那一套。那时候上线全靠手动把War包丢进服务器，每次发布都得提心吊胆，虽然这种野蛮生长的环境迫使我快速掌握了各种奇淫巧技来修Bug，但代码风格混乱、全靠口口相传业务逻辑的现状，也让我深刻体会到了缺乏工业化标准带来的痛苦，与现在规范化的开发环境相比，确实是两个维度的体验。对于公司档次的划分，我觉得除了看人数，更应该看“技术底座”的厚度，可以将公司简单分为“业务外包型”和“技术驱动型”。前者虽然可能规模不小，但核心系统全是第三方或遗留的烂摊子，新人进去基本是在堆砌CRUD，很难接触到底层架构；后者规模或许不大，但代码质量要求极高，业务逻辑清晰，且愿意花时间维护技术文档。对于实习生而言，与其盲目迷信大厂光环，不如找到那个能让你在起步阶段就养成良好编码习惯、能接触到系统设计全貌的地方，这才是职业生涯初期最宝贵的财富。

题干分析 题设给定一颗二叉搜索树，要求我们找到所有节点中第k小的节点值。 算法思路 依照二叉搜索树的定义，其中序遍历结果即为所有节点值按从小到大排列得到的数组。得到该数组后返回其第k个元素即可。 实现代码 class Solution { void dfs(TreeNode *cur, vector<int> &order) { if (cur) { dfs(cur->left, order); order.push_back(cur->val); dfs(cur->right, order); } } public: int kthSmallest(Tr...

今年刚毕业，父母提供不了什么帮助，自己又迷茫，像刚出生的婴儿一样无助的来到社会，需要迅速适应脱离学生的身份，适应自己是一个大人，要自己找工作，找房子，要完成自己所有的事情，没有托底，没有规划，没有人能帮我，更没有人能理解我为什么找不到工作，好累，好崩溃这真是成长的烦恼吧！

思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）