今天 13:55 桂林电子科技大学 Python 发布于广西
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杰创智能线下宣讲会笔试（视觉算法）
印象有点模糊了，题型包括选择题，填空题，还有两道大的简答题
首先是选择题：
考察了一些损失函数，还有NMS（非极大值抑制）的计算，clip的视觉和文本如何对齐，还考了几种transformer和原始的transformer的区别，强化学习的一些概念
填空题：
考察了kv cache相关的，sam的prompt有哪几种，还有什么双目摄像机用什么矩阵对齐，扩散模型的原理
简答题：
yolo和faster r-cnn的区别，使用场景是什么
神经网络的量化和部署方式，剪枝策略，为什么这么做，有什么优势#笔试# #牛客AI配图神器#
首先是选择题：
考察了一些损失函数，还有NMS（非极大值抑制）的计算，clip的视觉和文本如何对齐，还考了几种transformer和原始的transformer的区别，强化学习的一些概念
填空题：
考察了kv cache相关的，sam的prompt有哪几种，还有什么双目摄像机用什么矩阵对齐，扩散模型的原理
简答题：
yolo和faster r-cnn的区别，使用场景是什么
神经网络的量化和部署方式，剪枝策略，为什么这么做，有什么优势#笔试# #牛客AI配图神器#
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