从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

佬们，看看我简历有什么问题，为啥找不到实习?

大佬们这种简历和项目怎么改进？想投个大厂😭

背景：一段较水大厂实习（写cpp的，比较底层，实际上没干什么活）+9本秋招有点凄凉，现在沉淀春招。秋招时我的简历布局是实习+一个微服务项目，但是我的理解不够透彻，并且项目亮点不多，面试表现不好。还有一版简历采用了一个轮子项目，用go语言实现了一个简单的redis，但面试时面试官兴趣不太大。最近在学习agent开发，考虑把春招简历布局改为：传统java微服务项目+个人agent项目。现在的疑问：一个spring微服务项目是不是有点老掉牙，而且容易被拷打；有点想加上之前做的轮子项目，但三个个人项目在简历上有点满；现在agent框架五花八门，我在学习的agent框架有langchain和字节的ein...