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匿名牛油
2024-12-30 09:56
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于湖北
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海光信息-芯片IC
20*20
1/1
学历
2025 | 硕士211 | 校招
公司
海光信息
岗位
芯片IC
地点
北京
备注
国产芯片龙头,写底层驱动适配
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「海光信息」
薪资查询
#通信硬件薪资爆料#
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嵌入式打工人
安徽大学 嵌入式工程师
底层软件岗位吗
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发布于 2025-06-09 17:28
安徽
牛客100076327号
南京邮电大学 数字IC后端设计
前面有人去华了 so
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发布于 2024-12-30 19:13
江苏
在刷题的小土拨鼠
中国科学院大学 集成电路IC设计
几号开的?
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发布于 2024-12-30 10:14
广东
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01-18 23:58
渤海大学 后端工程师
不完全作图 Prompt 指南
前言 一图胜千言,千言汇成一幅图。不同于获取答案的文字,生图更像是把我们脑海中的画面映射出来。不过,我相信很多人和俺一样,没有那么多丰富的词藻。所以,本篇聚焦于如何像大师一样表达,让 AI 作图平权。 核心要素 当我们不知道该如何开始描述一个画面,可以从以下几个角度分别考虑。 1.主体描述 / Subject 图像的核心内容,尽管平铺直述,但不要简单描述。 ❌一个女巫 ✅一位强大神秘的女巫,微笑着坐在岩石上,施展闪电魔法,戴着帽子,穿着带有宝石的皮革服装 2.介质 / Medium 作品的表现形式 数字艺术、油画、水彩画、3D渲染、摄影、铅笔素描 3.艺术风格 / Style 图像...
浅入浅出大模型
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今天 09:53
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北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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2025-12-18 19:36
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门头沟学院 Java
28小登初闯实习,简历求拷打
目前0实习,想年后找一个,求拷打简历
程序员牛肉:
可以的,简历没毛病了。 虽然还是偏向同质化,不过学历不错。后续我觉得重心放到刷实习+摆脱同质化问题上
实习简历求拷打
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01-23 17:10
门头沟学院 后端工程师
我一般不怎么吐槽别人代码的,除非忍不住
啥意思大哥
AI coding的好用...
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01-22 13:06
OPPO_AI算法部_AI研究员(准入职员工)
霸王茶姬内推,霸王茶姬内推码
1️⃣霸王茶姬面经(hr面) “简单自我介绍一下” 我大概讲了专业成绩和获奖等,我特意提到了我在社团有过活动策划的经历 “嗯有过活动策划经历是吧,说一下你对最近的市场热点有关注吗” “你了解霸王茶姬吗?就你的了解说一下” “你知道我们最近做的活动吗?” “你觉得你的沟通能力怎么样” “你知道达人是什么吗” “你了解我们这个岗位吗” “你觉得以你的经历,能为这个岗位带来什么,你做这个岗位的优势是什么” “你从大学城到公司大概要多久” -反问环节 问了薪资和上下班时间之类的 2️⃣霸王茶姬复试面经(部门主管面) “简单介绍一下自己” “你觉得做一个活动策划最重要的是什么” “你想从我们这个实习中获...
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