测开和开发的区别是什么

1.实习参与过一些需求的一些功能测试，聊一个你觉得比较有挑战的一个需求。然后你这里是怎么进行测试的，然后这个测试的过程呢，可能要包括一些什么测试方案的一些设计啊，用力的一些编写呀，后面需求你这里是怎么推进你推上线的。2.你觉得在这个支付链路里面比较困难的点是什么？3.你们是一个支付团，是一个团队去跟进的，还是说有一些三方的一些支持啊？4.比如说你在发现问题的时候，可能会有一些问题，是三方的问题。那么类似于这种问题，你是怎么跟进或者怎么去推进的呢？5.能展开讲讲主要做过哪方面的自动化吗？然后在做自动化的过程中，有没有一些落地相关的一些效果，可以分享一下。6.针对于这种ui自动化的维护上有没有什么一些好的想法，或者说进行过一些什么相关性的一些思考？7.那你这里有没有做到落实到一些具体的业务需求上去做一些落地，去拿一些收益呢？8.你对现在这个测试开发实习生这个岗位有什么理解吗？9.手撕：无重复字符的最长子串（高频题）

手撕： 打印最长无重复子串Sql：建学生表，包含姓名、学号、录入时间、更新时间、分数，以学号为唯一索引查询入学在2023年且分数超过90的学生姓名和分数，按分数升序排序数据库：都了解数据库的什么计网：1.tcp和udp分别在哪个网络协议层2.哪个面向连接，哪个是无连接3.有什么区别4.哪个提供可靠服务5.http协议在哪个层6.http常用状态码7.cookie和session的区别操作系统：1.进程和线程的区别2.如何在后台启动一个进程3.死锁和多线程死锁的了解Linux：1.如何查看进程是否在运行2.查看操作系统的CPU核数3.日志文件log.txt把error行打印；再筛选2025年的日志；统计有多少行

1.介绍简历的项目2.平常写项目的时候遇到的印象最深刻的问题3.线程同步的方法4.对线程 wait()方法的理解5.treemap和hashmap的区别6.对静态变量和实例变量的理解7.三次握手四次挥手8.http的请求有哪些，具体说post9.垃圾回收机制10.栈内存和堆内存11.对测开岗位的理解场景题:抖音的评论区，在输入框下面会有一个bar，里面会有一些简短的提示词，这些提示词根据其他用户的评论和视频内容自动生成，用户点击以后提示词会出现在评论编辑区，可进行二次编辑1.针对这个功能可以怎么测试2.一般会有四五个提示词，但是如果只出现了最多两个提示词，你觉得可能是哪里出了问题，会怎么排查算法题:滑动窗口，Ic3无重复最长字串反问

1.项目介绍2.说一下你在里面参与的业务流程吗，整个系统3. 为啥会选用netty做这个二进制流的解码跟这个传输的一个框架呢？之前有没有评估过别的网络框架4.你的上游是什么模块，上游是怎么给你推二进制流的5.你的行情模块接入层是单体的吗？6.你们的ConcurrentHashMap是怎么设计的？这个Map 存在一台机器上，其他机器要用怎么办？7.如果这个 Map 丢了，比如服务重启了，数据怎么恢复8.如果单纯是存历史数据风控要用，那你Map只存最新的？那风控历史数据从哪查9.你们是写入Map后异步写Redis，对吧？那中间宕机了，Redis还没写成功，这条数据不就丢了？你们怎么保证数据不丢？10.你觉得 Redis 是强可靠的吗？如果 Redis 挂了你们怎么办11.什么是长连接？NIO 和 BIO 的区别讲一下吧12.所有上游都能跟你建立长连接吗？有没有场景不能建立长连接？那你们怎么处理？13.前面你说到的短连接和长连接混用，那这种情况下顺序怎么保证？有没有旧数据覆盖新数据的问题14.那如果你这边有多台机器，同时处理请求，怎么保证同一条行情数据不会被覆盖？顺序怎么保证？15.RocketMQ 是在哪一段用的？是在接入层之后就直接发MQ了吗16. MQ是怎么做分区的，你提到要隔离，那你只是broker隔离，消费端没有做隔离的话有啥意义17.MQ发消息用线程池是吧？那线程池参数是怎么配置的18.业务里为啥要用一个Map缓存行情？不是直接往下推就好了吗，还有你这个Map有没有读的链路？如果没有get操作，这个Map的存在意义在哪19. 那你说你重启后需要恢复数据，如果我们不用ChronicleQueue、Disruptor这些WAL预写，只用 Redis + MySQL，你怎么设计才能保证数据可靠20. Redis双机房是怎么做容灾的？同步是强同步还是异步的？中间挂了数据丢不丢21.有没有幂等场景？比如别人调你下单接口，你怎么实现幂等？是怎么返回给上游的22. 重试的时候你幂等怎么保证？怎么区分要返回什么呢23.问个MySQL的问题，MySQL里面那个b➕树它是双向链表还是单向链表，为什么24.手撕：1.给你一个数组，比如 [5,7,1,2,10]，表示二叉树中序遍历的结果是节点 1,2,3,4,5，它们对应的分数分别是 5,7,1,2,10。2.要在所有符合这个中序顺序的二叉树中，找到“加分”最高的那棵