经纬恒润 面试官一天鸽我两次

1.自我介绍2.之前本科是否有学过机器学习，深度学习，强化学习的基础知识？3.讲一下你对BERT模型的理解？它相较于传统深度学习模型的它的突出点是什么？4.BERT模型相较于Transformer架构的优化是什么？5.做注意力计算的时候softmax之前为什么要除根号d_k?6.项目中的指令数据是你自己构造的吗？是否自己尝试过对指令数据做修改？7.有没有尝试修改项目中的prompt？prompt的准确度如何评估？8.prompt调试有做过吗？9.模型压缩这一块知道哪些具体的方法？10.rerank重排是不是有比准确率更好的指标？11.LoRA微调的框架用的什么？微调的时候是否遇到什么问题？比如收敛问题，指标不符合预期的问题？是怎么解决的？12.LoRA微调时的优化目标是什么？用的什么LOSS？13.做多分类任务，一般用什么LOSS去建模？14.样本比例不合适或者样本的难易程度不一样时，有没有设计过多路LOSS来衡量这些不同的情况？15.手撕数组中的最大子数组和，要求给出思路，时间复杂度和空间复杂度

根据QYResearch的统计及预测，2024年全球冲牙器市场销售额达到了6.72亿美元，预计2031年将达到9.92亿美元，年复合增长率（CAGR）为5.8%（2025-2031）。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2024年市场规模为 百万美元，约占全球的 %，预计2031年将达到 百万美元，届时全球占比将达到 %。一、菌斑清除率量化标准确立，90% 成主流产品基础门槛牙菌斑作为口腔内细菌群落形成的生物膜，是诱发龋齿、牙周炎等口腔疾病的核心诱因。为精准评估冲牙器清洁效能，现行《口腔清洁器具 冲牙器》行业标准已明确体外牙菌斑去除试验方法：通过培养变异链球菌、血链球菌及粘性放线菌混合菌...

在游戏数据算法建模中，如何保证特征工程所提取的特征与目标变量之间有较强的相关性?讲述一下你对数据挖掘和机器学习理论基础的掌握程度，哪些理论在游戏数据分析中较关键?掌握基本的数据挖掘和机器学习理论基础，那么请举例说明一种机器学习算法在游戏数据中的应用思路。有大数据处理经验优先，假设要处理大规模游戏用户行为数据你会采用什么技术和策略?在校有大数据处理项目经验优先，若项目中有数据量特别大的情砾趣份股，你是如何应对的?对数据敏感是重要素质，当面对海量且复杂的游戏数据时，怎样快速发现其中有价值的信息?熟练掌握SQL语言，那么请编写一段SQL语句，实现从游戏用户数据表中查询特定时间段内活跃用户的信息。熟练掌握Python语言，用Python写一个数，实现对游戏玩家评分数据的归一化处理。有扎实的编程基础，当需要对游戏数据进行复杂计算和处理时如何运用Python高效实现?在使用SQL进行游戏数据查询和分析时，怎样优化查询语句以提高查询效率?用Python进行游戏数据分析，如何处理数据中的文本信息，比如游戏玩家的评论内容?喜爱游戏，说说你玩过的不同品类游戏中，哪一款给你留下深刻印象，为什么?有丰富的不同品类的游戏经历，以一款角色扮演游戏为例，谈谈頜一鸨涨对其数据特点的理解。

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