我这也面试了一家游戏公司，大数据开发，似乎感觉聊的还行，也二面了1 先自我介绍2将你之前做的项目介绍一下，重点说一下技术难点和使用的技术栈，以及遇到什么难题3 有游戏相关的经验吗，对于游戏你这边知道主要看哪些指标吗，对于指标波动有啥好的提升方式4 你们这边用的数据平台主要是哪些，里面对于一些任务的管理和上线有啥区别，对于一些任务报警和数据监控是怎么配置的5 对于湖仓架构看你也涉及了，你这边主要是用的哪些技术，对于湖仓技术来说主要是解决了哪些问题，为啥要选这个技术，遇到哪些异常问题6 八股，数据倾斜怎么处理，flink如何实现精确一致性7 spark的宽窄依赖，任务调优有哪些参数，主要是解决啥问题8 对于大数据来说你感觉对于业务主要提供了哪些保证，对于一个技术来说你感觉实现起来有啥问题吗9 做一个SQL题吧，主要是用窗口函数实现10 有啥需要找我了解的

📍面试公司：百度❓面试问题： 挑一个你觉得相对有技术挑战的，仔细讲一下 流式输出SSE 的请求用的是什么框架？ 怎么去做吐字动画？ 项目分工 AI coding 写一个类似于搜索框的搜索的产品。从技术设计上你觉得有什么可能需要特别注意或者考虑的点吗？结合你刚刚的这些搜索对话什么的。（应该要回答防抖节流之类的） 搜索的字符匹配高亮，这个后端要如何处理接口呢？写一个接口的 API 搜索的时候，他可能会有一个假设一个场景。我搜索第一个query的那个时间特别长，可能是 10 秒钟才回来。然后搜索第二个query，回来的时间比较短，可能 2 秒钟就回来了。那这个时候那个搜索结果页会发生什么呢？（第二...

找到一家 大公司的数据中台实习，有人知道数据中台实习怎么样，能给我一些指导建议吗

先给核心结论：没有绝对的谁更重要，只有场景化的权重差异。学历决定你的求职下限，实习决定你的职业上限；学历是简历筛选的第一门槛，实习是面试定薪、上岸的核心筹码。作为面过10+互联网公司、带过3届校招新人的后端开发，我见过太多双非本科靠硬核实习逆袭大厂，也见过太多985硕士因为零实习，秋招颗粒无收。今天就从校招全流程、全场景，给大家做一次完整的权重拆解，讲透不同场景下，学历和实习到底谁更重要，应届生直接对照着抄作业就行。一、校招全流程：学历和实习的权重分布校招从投递到拿offer，一共4个核心环节，每个环节里，学历和实习的权重天差地别，我用表格给大家拆得明明白白：简历筛选关70%30%大厂校招简历...