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MySQLMySQL 的索引为什么使用 B+ 树，而不是二叉树或哈希表？面试题考点是否理解数据库存储引擎和磁盘 IO 之间的关系。面试官想听的1、B+ 树能减少磁盘 IO2、B+ 树能支持范围查询，但是哈希不能3、InnoDB 是页结构，B+ 树能天然适配页存储面试示例回答B+ 树是专门为磁盘存储设计的数据结构。在 MySQL 中，一个节点通常是 16KB，当我们查询时，每次 IO 会把整个节点读入内存。详情请参考：http://xhslink.com/o/e1Fu4WUJnR由浅入深分析1、为什么不是二叉树：太高、IO 次数多、查找慢。2、为什么不是 B 树：B 树每层都存数据，遍历效率低。...

真的没绷住，小心眼这块，这就破防了也是没绷住🤣

作为一名嵌入式工程师，你是否也在思考：为什么同样是做开发，有人年薪30万，有人却只能拿15万？高薪offer的背后，到底需要什么样的硬实力和软实力？今天我们就来聊聊，嵌入式工程师如何系统性地准备，最终拿到心仪的高薪offer。一、认清现实：高薪岗位到底要什么？在开始准备之前，我们先要明白一个事实：高薪岗位不是看你会多少技术，而是看你能解决多复杂的问题。通过分析市场上年薪30万+的嵌入式岗位，我们发现这些岗位通常有以下特点：技术深度要求高：不是简单的GPIO、UART调用，而是要求深入理解底层原理系统性思维：能从硬件到软件、从单模块到整体架构进行设计解决复杂问题的能力：遇到疑难杂症能快速定位并解...