华汉伟业

一、AI 基础知识（核心入门层级）1. 大模型基础核心概念- 核心概念：LLM（大语言模型）、Token、上下文窗口、Embedding、微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）2. 大模型关键能力- 核心能力：文本生成、代码生成、多模态理解（文生图/文生视频）、知识问答3. 前端视角核心应用（入门落地）- 模型调用：API 调用大模型方法- 流式处理：SSE/WebSocket 流式输出处理技巧，可结合缓冲区+分段解析机制优化体验- 成本优化：Token 消耗优化方法二、AI 进阶技术（能力提升层级）1. Agent 核心技术- 定义：可自主规划、调用工具、完成复杂任务的 AI 实体（代表：Coze 扣子、TRAE）- 前端视角：Agent 交互界面设计、多轮对话管理，可借助 A2UI 协议实现 AI 驱动的界面动态渲染2. RAG（检索增强生成）- 核心：结合私有知识库，提升大模型回答精准度与可控性，本质是“检索-增强-生成”的闭环流程- 前端视角：RAG 检索过程可视化展示、检索结果与模型输出的联动呈现3. 多模态 AI 技术- 核心定义：文本、图像、音频、视频的融合生成与理解（代表场景：剪映 AI 生成、实时交互）- 前端视角核心技术：Canvas/WebGL 渲染、WebGPU 加速（提升渲染性能）；WebRTC 实时流处理（支撑实时交互）；多模态内容预览、编辑功能实现（适配前端交互场景）三、AI 工具链及应用场景（落地实践层级）1. AI IDE 开发（TRAE、Cursor 方向）- 核心定位：端到端生成真实软件的智能协作平台- 前端职责：AI 功能交互（代码生成/理解/问答）、IDE 内核开发、插件生态搭建- 核心技术栈：React/TypeScript、WebAssembly、Monaco Editor、WebSocket/SSE2. Agent 平台开发（Coze、HiAgent 方向）- 核心定位：新一代 AI Agent 协同办公与应用开发平台- 前端职责：LLM 驱动的 Agent 框架实现、多 Agent 协同界面、可视化编排工具开发- 核心技术栈：React/Vue、状态管理、可视化编辑器、实时通信3. 多模态创作与交互（剪映、抖音方向）- 核心定位：生成模型优化、多模态内容合成、实时交互体验提升- 前端职责：AI 生成内容预览、实时滤镜/特效、多模态编辑界面开发- 核心技术栈：WebGL/WebGPU、WebRTC、Canvas、性能优化（FPS、内存）4. AI + 全栈开发（小红书、美团方向）- 核心定位：AI Coding 工具辅助，完成前后端开发、测试、部署全流程- 前端职责：全栈开发、AI 辅助需求分析与方案设计、提升开发效率- 核心技术栈：Node.js/Python、前后端协作、CI/CD、AI 工具深度使用5. 可视化与 AI 交互（同顺方向）- 核心定位：大模型应用可视化交互、RAG/Agent 工作流演示- 前端职责：可视化 Prompt 编排、多轮对话可视化、模型输出调试界面开发- 核心技术栈：ECharts/D3.js、流程图库、实时数据渲染、响应式设计

1. 自我介绍2. 你为什么做这个项目, 你跟XX是同学吗? 怎么感觉你俩的项目一样3. class 和 struct 的区别答案：在 C++ 里，class 和 struct 的核心能力几乎一样，都可以有构造函数、析构函数、继承、模板、虚函数。最常被问到的区别其实只有两个：默认访问权限和默认继承权限。struct 默认是 public，class 默认是 private。所以如果只是把它们回答成“一个是类一个是结构体”，其实太浅了。更准确一点的说法是：在 C++ 里，struct 更偏数据组织，class 更偏抽象和封装，但这是代码风格上的习惯，不是语法能力差异。代码： #include &...

AI 确实能帮你快速写出能跑的代码，但面试考的从来不是 “会调 API”。面试官想看的是你底层的算法思维、时间空间复杂度的权衡，以及手写逻辑时的严谨性。比如一道 LRU 缓存，AI 能生成代码，但你能徒手写清楚双向链表的节点增删、处理边缘情况吗？能讲清楚底层哈希表和链表的协作逻辑吗？而且日常开发里，高性能 Native 层开发、底层 SDK 优化，拼的还是扎实的算法和数据结构功底。AI 顶多是工具，能帮你少写点重复代码，但没法替代你对性能的极致追求和底层逻辑的拆解能力。就像老一辈艺术家坚持手作一样，刷 LeetCode 不是为了背题，而是练出那种 “徒手造逻辑” 的肌肉记忆。这不仅是过面试的敲门砖，更是做技术深耕的基本功，别偷懒，坚持刷就对了。

📍面试公司：中科创达🕐面试时间：2026.3.27 15：00💻面试岗位：java开发 实际进去做安卓车机开发❓面试问题：1.自我介绍2.问一下实习3.工作强度4.怎么获取信息5.AI使用6.查户口7.期望薪资8.反问🙌面试感想：依旧外包啊，想找一家自研还是。进去不如牛马了加班是常态，薪资也不高